2018年，NVIDIA首次用ProGAN解决了这一挑战，研究人员一直无法生成高质量的大图像（例如1024×1024）。ProGAN的关键创新在于渐进式训练——它首先用极低分辨率的图像（如4×4）训练生成器和鉴别器，然后每次增加一个更高分辨率的层。
该技术首先通过学习低分辨率图像中出现的基本特征，来形成创建图像的基础，而且随着分辨率的增加，随着训练的进行学习越来越多的细节。训练低分辨率图像不仅更容易、更快，而且有助于训练更高级别的图像（防止过落入次最优解中）。因此，总体训练速度也更快。
