使用jupyter快速下载kaggle中的数据集

问题介绍：

我们在kaggle中下载数据集非常慢，响应都要响应半天，笔者也是深受其扰，通过查阅外网大佬的方法，成功解决了这一问题，现在将解决方法详细说明如下，分享给遇到同样困扰的小伙伴。
这个方法主要是通过jupyter来快速将kaggle的数据集下载到本地，这里假设大家都已经安装好了jupyter了

1.生成Kaggle Token

首先需要安装两个包：

pip install opendatasets
pip install pandas

安装完成后，进入kaggle网站，点击头像然后点击 setting

然后进入setting界面，在API下面点击 Creat new token

点击完毕后将会自动下载一个 json文件，里面有你后面要用的用户名和密码

2. 在Jupyter中下载kaggle数据集

然后就可以愉快的在jupyter中下载kaggle数据集了。导入刚才下载的包，然后将数据集的url复制到 download函数中：

import opendatasets as od
od.download('https://www.kaggle.com/datasets/lakshmi25npathi/imdb-dataset-of-50k-movie-reviews?select=IMDB+Dataset.csv')

关于下载的数据集url，可以直接复制网页地址，也可以鼠标右键->复制链接地址

然后执行jupyter中的代码，这时候需要输入刚才下载的json文件中的用户名和密码：

等进度条跑完，数据集就成功下载到跟jupyter文件的同目录下了！
20+M的数据集大概下载了不到一分钟，速度又很大提升~~

创作不易，如果对你有帮助，还请点赞鼓励一下笔者哦~ 谢谢大噶！