使用Hutool的流方式读取Excel大文件

官网介绍： 

在标准的ExcelReader中，如果数据量较大，读取Excel会非常缓慢，并有可能造成内存溢出。因此针对大数据量的Excel，Hutool封装了Sax模式的读取方式。

Excel07SaxReader支持Excel2007格式的Sax读取。

参考他人博客结合使用经验，总结如下工具类ExcelKit： (类完整代码如下）

package com.xxx.app.blog.common.kit;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.bean.copier.CopyOptions;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.lang.Console;
import cn.hutool.core.util.ReflectUtil;
import cn.hutool.poi.excel.sax.Excel07SaxReader;
import cn.hutool.poi.excel.sax.handler.RowHandler;
import java.util.*;

/**
 * ExcelKit excel文件处理库，依赖Hutool
 */
public class ExcelKit {

	private static List<Object> headLine;
	private static List<Map<String, Object>> datas = new ArrayList<>();

	/**
	 * @param pathAndName        文件路径
	 * @param idOrRidOrSheetName Excel中的sheet id或者rid编号或sheet名称，rid必须加rId前缀，例如rId1，如果为-1处理所有编号的sheet
	 */
	public static List<Map<String, Object>> readBigExcel(String pathAndName, int idOrRidOrSheetName) {
		Console.log("【{}】 开始读取 ... ", pathAndName);
		datas.clear();
		Excel07SaxReader reader = new Excel07SaxReader(new MyRowHandler());
		reader.read(pathAndName, idOrRidOrSheetName);
		Console.log("【{}】 读取完成 ... ", pathAndName);
		return datas;
	}

	/**
	 * @param pathAndName        文件路径
	 * @param idOrRidOrSheetName Excel中的sheet id或者rid编号或sheet名称，rid必须加rId前缀，例如rId1，如果为-1处理所有编号的sheet
	 * @param beanType           类类型
	 * @param <T>                返回值为List<T>
	 * @return
	 */
	public static <T> List<T> read(String pathAndName, int idOrRidOrSheetName, Class<T> beanType) {
		return read(pathAndName, idOrRidOrSheetName, beanType, Collections.EMPTY_MAP);
	}

	/**
	 * @param pathAndName        文件路径
	 * @param idOrRidOrSheetName Excel中的sheet id或者rid编号或sheet名称，rid必须加rId前缀，例如rId1，如果为-1处理所有编号的sheet
	 * @param beanType           类类型
	 * @param fieldMapping       T类型对应的别名，即类类型对应的 excel 的关系
	 * @param <T>                返回值为List<T>
	 * @return
	 */
	public static <T> List<T> read(String pathAndName, int idOrRidOrSheetName, Class<T> beanType, Map<String, String> fieldMapping) {
		CopyOptions copyOptions = CopyOptions.create();
		if (CollUtil.isNotEmpty(fieldMapping)) {
			copyOptions.setFieldMapping(fieldMapping);
		}
		readBigExcel(pathAndName, idOrRidOrSheetName);
		List<T> datalist = new ArrayList<>();
		for (Map<String, Object> data : datas) {
			T t = ReflectUtil.newInstanceIfPossible(beanType);
			datalist.add(BeanUtil.fillBeanWithMap(data, t, copyOptions));
		}
		return datalist;
	}

	private static class MyRowHandler implements RowHandler {
		@Override
		public void handle(int sheetIndex, long rowIndex, List<Object> rowList) {
			//Console.log("[{}] [{}] {}", sheetIndex, rowIndex, rowList);
			if (rowIndex == 0) {
				headLine = rowList;
			} else {
				Map<String, Object> tMap = new HashMap<>(rowList.size());
				for (int i = 0; i < rowList.size(); i++) {
					tMap.put(transStr(headLine.get(i)), rowList.get(i));
				}
				datas.add(tMap);
			}
		}
	}

	private static String transStr(Object obj) {
		return obj == null ? "" : obj.toString();
	}
}

调取使用方法：

//大数据量excel读取方式
List<Map<String,Object>> recordBMapList = null;
recordBMapList = ExcelKit.readBigExcel("文件路径",-1);
//第二个参数，-1代表读取全部sheet数据；0代表读取第一个sheet数据，依次类推；