Python打包exe的王炸-Nuitka
python写代码很爽，一直写一直爽！打包的时候就不一定爽鸟
目前最稳定版本-0.6.15(2021-6-6更新 )
Python唯二的难题运行速度和源代码反编译，一直是被众多语言所诟病。今天我们解决这个问题，享受C++的速度，免于反编译的担忧，更多打包技巧与nuitka教程请关注，以下是已经打包成功解决的python模块，包含Win，Linux，MacOS三大系统
- Pytorch
- Tensorflow
- Keras
- Pandas
- Scipy
- Numpy
- PyqtGraph
- Pywin32
- Tkinter
- Wxpython
- Matplotlib
- PyQt5-QtWebEngine
- PySimpleGUI
- Pyside2
- Openpyxl
- Opencv-python
- PythonOCC
- Pyvista -VTK
废话不多说，直接上视频，打包出现Bug的请提供命令和报错信息，有问题请在Github官网提issues。新的Nuitka文章还是会继续总结和更新的，如果有打包失败的模块(上面没有列出来)请留言，可能会成为我们的下一个教程目标
更新高阶版，95%的打包问题在这里可以解决
如果入门还是没有成功，不妨看看其他入门者的心得
遇到常见的bug，解决方案也给你留下（三百群友们的集体智慧）
顺便去github查看其它开发者提的问题，少走弯路
Stack Overflow上面的提问也很多，不失为一个参考，我经常在上面查找
网上可用可操作的例子的不多，实战的更不多，这篇文章将翔实的介绍Nuitka打包python文件,祝各位早日用上Nuitka，不再被其他语言给鄙视
Nuitka项目就是解决这两个难题而生的，看看Nuitka作者Kay Hayen怎么说的，各位想一睹仙容的，去Youtube上去看看历次Pycon DE分享)
经测试，Nuitka打包后的exe比Pyinstaller打包后的exe运行速度提升30%，PyQT5的UI文件转换成py文件转换成C语言后，界面秒开呀。
- Numpy等类似c程式和pyd的调用还是忽略编译好，不要一咕噜全梭哈啦，编译后反而更慢。重点事项是要小本本记上，别说本豪猪没有提醒呀
- Nuitka的优化命令阅读本文后再了解下《Nuitka之乾坤大挪移-让天下的Python都可以打包》，打包和调试时间节省到5分钟内。PyQT,Numpy,Scipy,Pandas,Opencv,OpenpyXL等pyd的模块不编译，交给python3x.dll来调用，避免模块依赖失败。生成的UI_xxx.py文件和你编写的py模块(可以包含IP,密码)放到一个下一级的文件夹，设置为必须编译为C/C++。从此你的打包成功率提升到95%，exe打开速度提升到一秒左右。
--nofollow-imports # 所有的import不编译，交给python3x.dll执行
--follow-import-to=need # need为你需要编译成C/C++的py文件夹命名
- 其他电脑在使用编译完成后的exe文件，VC运行库至少升级到2015
- 编译完成后的文件夹名称不能有或修改成中文
- 打包单个exe的工具
- 打包单个pyd，加密源码或者密码和IP,也改善打包exe的失败概率
- nuitka打包pyd进阶版，根据很多群友打包成功，使用失败的案例，更新打包pyd视频解答，解释pyd的运行机制和import须知内容(科普pyd和python的依赖关系，这方面的误解太多太深)
- MacOS系统下的打包，不需要配置gcc
- Anaconda和Miniconda也有相当的用户基础
- PythonOCC也是工业界的刚需
- Linux下的打包是必经之路
近来关注和点赞的朋友好多都是python新手，新手入门nuitka好处是没有pyinstaller的包袱，养成步步为营的科学思维；坏处是要一步步对照这来遇到报错有点慌，下面的文章详细讲解到python新手遇到报错如何处理的思路，希望能帮助到大家
来我们开始吧
- 下载MinGW64 8.1(MinGW编译器比MSVS编译器要快，并且不需要下载一堆20多G的安装文件到C盘)，市面上有新的版本，目前为止还是这个版本最稳定
https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/
版本不要弄错(最低的是8.1.0版本，32和64位的版本要注意)
很多朋友反馈MinGW64下载失败，我整理压缩包后，放在百度网盘方便大家：https://pan.baidu.com/s/1CpdGxZj2hRsU_Z0ukp6kqg
提取码：8888
2. 解压后放在C盘目录下，查询gcc.exe是否有效
输入gcc.exe --version 检查是否有版本显示
3. 设置环境变量
4.安装 Nuitka
pip install nuitka
或者安装最新版本(根据使用经验发现新版本修复问题多，兼容性更好)
pip install -U "https://github.com/Nuitka/Nuitka/archive/develop.zip"
5.编译文件，以下是常用命令，仅限入门使用，仅限入门使用，仅限入门使用，高级部分看另一篇教程
--mingw64 #默认为已经安装的vs2017去编译，否则就按指定的比如mingw(官方建议)
--standalone 独立环境，这是必须的(否则拷给别人无法使用)
--windows-disable-console 没有CMD控制窗口
--output-dir=out 生成exe到out文件夹下面去
--show-progress 显示编译的进度，很直观
--show-memory 显示内存的占用
--include-qt-plugins=sensible,styles 打包后PyQt的样式就不会变了
--plugin-enable=qt-plugins 需要加载的PyQt插件
--plugin-enable=tk-inter 打包tkinter模块的刚需
--plugin-enable=numpy 打包numpy,pandas,matplotlib模块的刚需
--plugin-enable=torch 打包pytorch的刚需
--plugin-enable=tensorflow 打包tensorflow的刚需
--windows-icon-from-ico=你的.ico 软件的图标
--windows-company-name=Windows下软件公司信息
--windows-product-name=Windows下软件名称
--windows-file-version=Windows下软件的信息
--windows-product-version=Windows下软件的产品信息
--windows-file-description=Windows下软件的作用描述
--windows-uac-admin=Windows下用户可以使用管理员权限来安装
--linux-onefile-icon=Linux下的图标位置
--onefile 像pyinstaller一样打包成单个exe文件(2021年我会再出教程来解释)
--include-package=复制比如numpy,PyQt5 这些带文件夹的叫包或者轮子
--include-module=复制比如when.py 这些以.py结尾的叫模块
如下是一条完整的命令 编译的py文件为index.py（注意这是入门命令）
nuitka --mingw64 --standalone --show-progress --show-memory --plugin-enable=qt-plugins --include-qt-plugins=sensible,styles --output-dir=out index.py
看视频中的exe运行是不是很快，动手试试吧。可以放心用Python写代码了，也不用担心源码被别人看见，速度慢也不见得哦，现在可是C语言的代码了。著名的Blender就是用Nuitka编译的
这些文章都是我花费了好久的时间不断测试与探索，后期的一些bug总结文章是我们群的极客们总结的，顺手点个赞，与我们一起祝python从此走出反编译和速度慢的魔域！！！
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