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机器学习实战—利用SVD简化数据
一 SVD的应用 奇异值分解 优点 简化数据 去除噪声 提高算法的结果 缺点 数据转换难以理解 利用SVD能够实现用小得多的数据集来表示原始数据集 这样做 实际上是去除了噪声和冗余信息 当我们视图节省空间时 去除噪声和冗余信息是目标 但是我
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