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ChatGPT是一种功能强大的聊天机器人工具，可以回答问题、讲故事、撰写论文，甚至编写代码。这种人工智能技术的复杂性让人们开始看到它的真正潜力，以及它如何定义人类的未来。无论是好是坏，它都将产生深远的影响。
尽管ChatGPT并非唯一的聊天机器人，但它已经成为人工智能领域的重要代表之一。与Google Bard等竞争对手相比，ChatGPT在语言生成方面的表现更为出色，因此在学术界和商业领域都受到了广泛关注。
那么ChatGPT到底是什么？它有哪些作用？它真的是人工智能的未来吗？在下面，我们将回答这些问题并更深入地了解ChatGPT的相关信息。
GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3)和GPT-4是OpenAI开发的最先进的语言处理AI模型。它们能够生成类似人类的文本，并具有广泛的应用，包括语言翻译、语言建模以及为聊天机器人等应用程序生成文本。GPT-3是迄今为止最大、最强大的语言处理AI模型之一，拥有1750亿个参数。
简单来说，GPT-3使用户能够向受过训练的AI提供各种措辞提示，这些提示可以是问题、关于您选择的主题的一篇文章的请求或大量其他措辞的请求。GPT-3的聊天机器人可以理解输入的文字信息，并生成类似人类的文本回复。这使得它在各种领域中都有广泛的应用，包括自然语言处理、语言翻译、聊天机器人等。
GPT-4与其前身GPT-3本质上相同，但有一些新功能可以增强软件的功能。其中主要的是，GPT-4包括大幅增加输入中可使用的单词数量的能力，高达25,000，是原始ChatGPT模型的8倍。
除此之外，OpenAI还展示了GPT4使用图像初始化提示的潜力。例如，该团队展示了一张装满食材的冰箱图片，并提示“我可以用这些产品做什么？”。然后，ChatGPT返回了一个循序渐进的食谱。虽然没有进行演示，但OpenAI还提议使用视频进行提示。从理论上讲，这将允许用户输入带有文字提示的视频，以便语言模型进行消化，但这只是图像如何与ChatGPT结合使用的冰山一角。该公司还展示了创建整个网站的能力，该网站仅需手写网站草图即可成功运行JavaScript。
作为完成通常由人类完成的工作的工具，GPT-3主要与作家和记者竞争。然而，GPT-4被证明具有创建网站、完成纳税申报、制作食谱和处理大量法律信息的能力。
在人工智能的整个历史过程中，普遍的忧虑一直伴随着它，ChatGPT也不例外。批评者很快就对这项技术发出了警告，但现在即使是那些最接近它的人也在谨慎使用。
起草了一封公开信，呼吁所有人工智能实验室至少暂停六个月开发比GPT-4更强大的系统。这将包括OpenAI在GPT-5上的工作——ChatGPT最终将运行的下一版技术。
这封公开信由著名的AI研究人员以及科技行业的知名人士签署，其中包括Elon Musk、Steve Wozniak和Yuval Noah Harari。
这封信指出暂停应该是公开的和可验证的，认为像OpenAI、微软和谷歌这样的公司正在进入一场以利润为导向的竞赛，以危险的速度开发和发布新的AI模型。
与此同时，高盛(Goldman Sachs)的一份报告表明，3亿全职工作可能会受到ChatGPT等人工智能系统的影响，从而加剧了对这些平台的现有担忧。
现在GPT-4已经发布，您什么时候可以使用最新版本的ChatGPT？首先，ChatGPT的GPT-4版本将提供给使用专业版软件的人（20美元/月的高级计划）.
该计划目前只能通过排长队的等候名单获得。但是，它确实具有其他好处，例如需求高时的可用性和更快的响应速度。
另外，微软的新版必应目前正在运行GPT-4。这也有一个等待加入的名单，但与ChatGPT Pro不同的是，它是免费使用的。
GPT-3已经被许多大公司采用，将技术输入到搜索引擎、应用程序和软件中，但OpenAI似乎正在更努力地推动GPT-4。
微软的Bing目前是该技术的主要用户，但OpenAI报告称，可汗学院等公司正在使用该软件来帮助学生完成课程作业并为教师提供课程创意。
同样，语言学习应用程序Duolingo也参与了具有两个功能的名为“Duolingo Max”的项目。一个将帮助解释为什么你对问题的回答是对还是错，另一个将设置角色扮演与AI在不同场景中播放语言。
越来越多的公司正在采用这项技术，包括支付处理公司Stripe和客户服务品牌Intercom。
凭借其 1750 亿个参数，很难缩小 GPT-3 的范围。正如您想象的那样，该模型仅限于语言。它不能像其兄弟 Dall-E 2 那样制作视频、声音或图像，而是对口头和书面文字有深入的理解。
这赋予了它相当广泛的能力，从写关于交替宇宙中有知觉的放屁和陈词滥调的 rom-com 的诗歌，到用简单的术语解释量子力学或撰写完整的研究论文和文章，应有尽有。
从写关于交替宇宙中有知觉的放屁和陈词滥调的浪漫喜剧的诗歌，到用简单的术语解释量子力学或撰写完整的研究论文和文章，ChatGPT无所不能。
ChatGPT的强大之处在于它的速度和对复杂事物的理解。我们可能需要数小时才能研究、理解和撰写有关量子力学的文章，而ChatGPT可以在几秒钟内生成一个写得很好的替代方案。
然而，它也有其局限性。如果您的提示开始变得过于复杂或小众，它的软件也很容易混淆。此外，它无法处理太新的概念，对过去一年发生的世界事件的知识有限，偶尔会产生错误或混乱的信息。
OpenAI非常了解互联网及其对让AI产生黑暗、有害或有偏见的内容的影响。因此，像之前的Dall-E图像生成器一样，ChatGPT将阻止您提出更不恰当的问题或寻求危险请求的帮助。
从表面上看，GPT-3 的技术很简单。只需要接受您的请求、问题或提示并快速回答它们。但实际上，实现这一目标的技术比听起来要复杂得多。
该模型是使用来自互联网的文本数据库进行训练的，包括从书籍、网络文本、维基百科、文章和互联网上的其他文章中获得的高达570GB的数据。更准确地说，系统输入了3000亿个单词。
作为一种语言模型，它以概率为基础，能够猜测句子中的下一个单词应该是什么。为了达到这个目标，该模型经历了一个监督测试阶段。
在这个阶段，它被输入一个问题，例如“树的木头是什么颜色的？”团队有一个正确的答案，但这并不意味着模型会做对。如果它做错了，团队会将正确答案输入系统，教它正确答案并帮助它积累知识。
然后，它进入第二个类似的阶段，提供多个答案，团队成员将它们从最好到最差排名，训练模型进行比较。
这项技术的独特之处在于，它不仅在猜测下一个单词应该是什么的同时不断学习，还不断提高对提示和问题的理解，最终成为万事通。
GPT-3 软件的确令人印象深刻，但并不意味着它完美无缺。通过 ChatGPT 的使用，我们可以发现它的一些怪癖。
最明显的是，该软件对 2021 年以后的世界了解有限。它不知道 2021 年以后上台的世界领导人，也无法回答有关近期事件的问题。考虑到跟上世界事件发生的不可能完成的任务，然后根据这些信息训练模型，这显然不足为奇。
同样，该模型可能会生成不正确的信息，得到错误的答案或误解您要问的问题。如果您尝试获得真正的利基，或者在提示中添加太多因素，它可能会变得不知所措或完全忽略部分提示。例如，如果你要求它写一个关于两个人的故事，列出他们的工作、姓名、年龄和居住地，该模型可能会混淆这些因素，随机将它们分配给两个角色。
ChatGPT 真正成功的因素有很多。对于人工智能来说，它对伦理道德有着惊人的理解力。当提供一系列道德理论或情况时，ChatGPT 能够就该做什么提供深思熟虑的回应，同时考虑到合法性、人们的感受和情绪以及每个相关人员的安全。
