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机器学习—使用Gradient Descent预测房价—c++实现

2023-11-04

1.Introduction

之前写了一篇梯度下降的c语言实现，听吴恩达机器学习的入门课，于是考虑自己写一个简易的机器学习的例子。
我们打算做一个model为f(x) = W*x+B这样简单的模型。背景可以理解为房子的面积对应不同的价格。x为房子的面积，纵坐标f(x)为房价。

2.Algorithm

实际上我们主要根据数据去估计W和B，通过使用梯度下降法，去求解最优B和W，我总结的步骤如下，后续也是根据下面的过程编写的c++代码：
在这里插入图片描述

3.Conding Use C++

我们给了如下的点 (1,11) (2,13) (3,15) (4,17),(5,19),(6,21)显然是满足Y = 2 X +9的表达式，我们是要用这四个点去估计W和B，是否能让机器自己拟合出Y = 2 X +9的表达式。
具体代码实施如下：

/**
 * @file MachineLearning.cpp
 * @author juchunyu
 * @brief 
 * @version 0.1
 * @date 2022-07-29
 * 
 * @copyright Copyright (c) 2022
 * 
 */
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