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目标检测——mAP

2023-11-04

mean Average Precision

对于一张图片中的c类目标

算法检测出来 T 个c类的目标

而真值是 TP+FN 个c类的目标

检测结果中有 TP 个结果和真值的 IOU 达到某个设定的阈值

那么Precision定义为：

P_{c,i}=\frac{TP}{TP+FP}

对所有图片求平均得到Average Precision 的定义值：

AP_c=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}P_{c,i}

对所有类求平均就得到mean Average Precision的定义值：

mAP=\frac{1}{M}\sum_{c=1}^{M}AP_{c}

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objectdetection

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