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1.3 查看 Java 环境（在Node1、Node2节点上操作）
2.部署 ElasticSearch 软件（在Node1、Node2节点上操作）
3.安装 Elasticsearch-head 插件（在Node1、Node2节点上操作）
3.3 安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
3.6 通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
5.5 将 Apache 服务器日志（访问的、错误的）添加到 ES 并通过 Kibana 显示
4.在 Logstash 组件所在节点新建一个 Logstash 配置文件
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、Logstash和Kiabana 三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。
ElasticSearch
- 是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。
- 用Java开发的，可通过RESTful Web接口，让用户可以通过浏览器与Elasticsearch通信。
- 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大容量的日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。
- Kibana 通常与ElasticSearch一起部署，Kibana是Elasticsearch的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana提供图形化的web界面来浏览Elasticsearch日志数据，可以用来汇总、分析和搜索重要数据。
作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置。一般会发送给Elasticsearch。
由Ruby 语言编写，运行在Java虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具，可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash具有强大的插件功能，常用于日志处理。
上述组件中添加
Filebeat
- 是一款轻量级的开源日志文件数据搜索器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，能快速收集数据，并发送给 Logstash 进行解析，或是直接发给 ES 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 Logstash 优势明显，是对它的替代。
filebeat 结合 logstash 带来好处：
- 通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力
- 从其他数据源（例如数据库，S3对象存储或消息传递队列）中提取
- 将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（Hadoop分布式文件系统）或写入文件
- 使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道
日志的集中化管理 beats 包括四种工具：
- Packetbeat（搜索网络流量数据）
- Topbeat（搜索系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
- Filebeat（搜集文件数据）
- Winlogbeat（搜集 Windows 时间日志数据）
缓存/消息队列（redis、kafka、RabbitMQ等）
可以对高并发日志数据进行流量削峰和缓冲，这样的缓冲可以一定程度的保护数据不丢失，还可以对整个架构进行应用解耦。
Fluentd
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。 系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷， 性能安全性， 从而及时采取措施纠正错误。
往往单台机器的日志我们使用grep、awk等工具就能基本实现简单分析，但是当日志被分散的储存不同的设备上。 如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。 当务之急我们使用集中化的日志管理， 例如∶ 开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后， 日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。
一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时， 大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统， 可以提高定位问题的效率。
提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎
Elasticsearch的核心：
1、接近实时（NRT）
Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台，这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）
2、集群（cluster）
3、节点（node）
4、索引（index）
5、类型（type）
6、文档（document）
7、分片和副本（shards & replicas）也是es作为搜索引擎比较快的原因
实际情况下，索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。为了解决这个问题，Elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能。当在创建索引时，可以定义想要的分片数量。每一个分片就是一个全功能的独立的索引，可以位于集群中任何节点上。
分片的主要原因：
分片副本的原因：
总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引可以被复制0次或者多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片 （作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在指定任何时候动态的改变副本的数量，但是你事后不能改变分片的数量。
默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个副本，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外的5个副本分片（一个完全拷贝），这样的话每个索引总共有10个分片。
8、相关概念在关系型数据库和ElasticSearch中的对应关系
| 关系型数据库 | Elasticserch |
| 数据库database | 索引index，支持全文索引 |
| 表table | 类型type |
| 数据行row | 文档document。但不需要固定结构，不同文档可以具有不同字段集合 |
| 数据列cloumn | 字段field |
| 模式schema | 映像mapping |
Logstash简介：
Logstash由JRuby语言编写，基于消息（message-based）的简单架构，并运行在java虚拟机（JVM）上。不同于分离的代理端（agent）或主机端（server），Logstash可配置单一的代理端与其他开源软件结合，以实现不同的功能。
Logstash 命令常用选项：
| 常用选项 | 说明 |
| -f | 通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流 |
| -e | 从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当做 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出） |
| -t | 测试配置文件是否正确，然后退出 |
常用插件：
主要组件：
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具，可通过基于浏览器的界面轻松搜索，可视化和探索大量数据。
Kibana主要功能：
1、Elasticsearch无缝之集成：
Kibana架构为Elasticsearch定制，可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。
2、整合数据：
Kibana能够更好地处理海量数据，并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。
复杂数据分析。
Kibana提升了Elasticsearch分析能力，能够更加智能地分析数据，执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。
3、让更多团队成员收益：
强大的数据库可视化接口让各业务岗位都能够从数据集合受益。
4、接口灵活，分享更容易：
使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据，并将可视化数据快速交流。
5、配置简单：
Kibana的配置和启用非常简单，用户体验非常友好。Kibana自带Web服务器，可以快速启动运行。
6、可视化多数据源：
Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch，支持的第三方技术包括Apache flume、 Fluentd 等。
7、简单数据导出：
Kibana可以方便地导出感兴趣的数据，与其它数据集合并融合后快速建模分析，发现新结果。
总结：Logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch索引和存储，kibana去连接ES对日志进行可视化处理。
| 服务器类型 | 系统和IP地址 | 需要安装的组件 | 硬件方面 |
|---|---|---|---|
| node01节点 | CentOS7.4(64 位) 192.168.79.26 | Elasticsearch 、 Kibana | 2核4G |
| node02节点 | CentOS7.4(64 位) 192.168.79.27 | Elasticsearch | 2核4G |
| Apache节点 | CentOS7.4(64 位) 192.168.79.250 | Logstash Apache | 2核4G |
systemctl stop firewalld
setenforce 0
Node1节点（192.168.79.26）：
hostnamectl set-hostname node1
bash
echo "192.168.79.26 node1" >> /etc/hosts
echo "192.168.79.27 node2" >> /etc/hosts
Node2节点（192.168.79.27）：
hostnamectl set-hostname node2
bash
echo "192.168.79.26 node1" >> /etc/hosts
echo "192.168.79.27 node2" >> /etc/hosts
Apache节点（192.168.79.250）：
hostnamectl set-hostname apache
bash
java -version #如果没有安装，则需安装jdk，过程如下
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)# rpm 安装 jdk （方法一）
cd /opt
rz -E #将软件包传至该目录下
rpm -ivh jdk-8u201-linux-x64.rpm
vim /etc/profile.d/java.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
#注释：
1.输出定义java的工作目录
2.输出指定java所需的类文件
3.输出重新定义环境变量，$PATH一定要放在$JAVA_HOME的后面，让系统先读取到工作目录中的版本信息
source /etc/profile.d/java.sh
java -version
此处只演示node1节点操作（node1和node2都要操作）
#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
cd /opt
rz -E
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm 
systemctl daemon-reload && systemctl enable elasticsearch.service
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
-------------------------------------------
--17--取消注释，指定集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
-----------------------------------------------------------
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#####此处我是两个节点同时操作的，也可以只在node1节点操作然后将配置好的文件用 scp 传至 node2，后续只用去改个节点名字即可######
scp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml root@192.168.79.27:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml此处只演示node1节点操作（node1和node2都要操作）
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
systemctl start elasticsearch.service #启动较慢，需等待
ss -antp | grep 9200 此处只演示node1节点操作（node1和node2都要操作）
浏览器访问 http://192.168.79.26:9200 、 http://192.168.79.27:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。
浏览器访问 http://192.168.79.26:9200/_cluster/health?pretty 、 http://192.168.79.27:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。
#使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。
ES 在 5.0 版本后，插件需要作为独立服务进行安装，需要使用 npm 工具（NodeJS 的包管理工具）安装。安装 Elasticsarch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y
cd /opt
rz -E
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure
make -j4 && make install
#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
cd /opt
rz -E
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin
#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
rz -E
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
-----------------------------------------------
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*" #指定跨域访问允许的域名地址为所有
---------------------------------------------------
systemctl restart elasticsearch
#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &
> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100
#elasticsearch-head 监听的端口是 9100
ss -natp |grep 9100
通过浏览器访问 http://192.168.79.26:9100/ 地址并连接群集。
如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。
注意：有的时候显示未连接，这时将 localhost 改成 IP 地址即可
#通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。
curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
//输出结果如下：
{
"_index" : "index-demo",
"_type" : "test",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
},
"created" : true
}
浏览器访问 http://192.168.79.26:9100/ 查看索引信息，
可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。
点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。
Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 的日志信息并发送到 Elasticsearch。
yum install httpd -y
systemctl start httpd && systemctl enable httpd
yum -y install java
java -version
#上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下
cd /opt
rz -E
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
定义输入和输出流：
#输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
rubydebug 输出：
#使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
输出到 ES：
#使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.79.26:9200"] } }'
Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。
input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等
filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式
output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。#在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如，若要指定两个日志来源文件，则格式如下：
input {
file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
}
#修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。
chmod +r /var/log/messages #让 Logstash 可以读取日志
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf #该文件需自行创建，文件名可自定义
input {
file{
path =>"/var/log/messages" #指定要收集的日志的位置
type =>"system" #自定义日志类型标识
start_position =>"beginning" #表示从开始处收集
}
}
output {
elasticsearch { #输出到 elasticsearch
hosts => ["192.168.79.26:9200","192.168.79.27"] #指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}" #指定输出到 elasticsearch 的索引格式
}
}
systemctl restart logstash
浏览器访问 http://192.168.79.26:9100 查看索引信息
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-5-5-1
#上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
cd /opt
rz -E
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
#备份配置文件
cp /etc/kibana/kibana.yml /etc/kibana/kibana.yml.bak
#修改配置文件
vim /etc/kibana/kibana.yml
-------------------------------
--2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
--7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
--21--取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.10.13:9200"
--30--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
nohup ./kibana & #放入后台启动
ss -natp | grep 5601
浏览器访问 http://192.168.79.26:5601
第一次登录需要添加一个 ES 索引
点击 create 创建
索引添加完成后，点击 Discover 按钮可查看图表信息及日志信息
数据展示可以分类显示，例如：
输入：system-* #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”
单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果
vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
---------------------------------------------------
input {
file{
path => "/etc/httpd/logs/access_log"
type => "access"
start_position => "beginning"
}
file{
path => "/etc/httpd/logs/error_log"
type => "error"
start_position => "beginning"
}
}
output {
if [type] == "access" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.79.26:9200","192.168.79.27:9200"]
index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.79.26:9200","192.168.79.27:9200"]
index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
-------------------------------------------------------------
cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
浏览器访问 http://192.168.79.26:9100 查看索引是否创建
只能看到apache-error 是因为access需要访问httpd页面才能生成，打开网页去访问Apache服务器：192.168.79.250
浏览器访问 http://192.168.79.26:5601 登录 Kibana，单击“Create Index Pattern”按钮添加索引， 在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*，并单击“Create”按钮。在用相同的方法添加 apache_error-*索引。
选择“Discover”选项卡，在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引， 可以查看相应的图表及日志信息。
在 ELK 的服务配置的基础上，增加一台 Filebeat 服务器，其余不变
| 服务器类型 | 系统和IP地址 | 需要安装的组件 | 硬件方面 |
|---|---|---|---|
| Node1节点 | CentOS7.4(64 位) 192.168.79.26 | Elasticsearch 、 Kibana | 2核4G |
| Node1节点 | CentOS7.4(64 位) 192.168.79.27 | Elasticsearch | 2核4G |
| Apache节点 | CentOS7.4(64 位) 192.168.79.250 | Logstash Apache | 2核4G |
| Filebeat节点 | 在 Node1 节点（192.168.79.26）上操作 | Filebeat | 2核4G |
#上传软件包 filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz 到/opt目录
cd /opt
rz -E
tar zxvf filebeat-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-6.6.0-linux-x86_64 /usr/local/filebeat
cd /usr/local/filebeat
cp filebeat.yml filebeat.yml.bak #备份
vim filebeat.yml
-------------------------------------
filebeat.prospectors:
##21行，指定log类型，从日志文件中读取消息
- type: log
##24行，开启日志收集功能，默认为false
enabled: true
##28行，指定监控的日志文件
- /var/log/*.log
##29行，添加收集/var/log/messages
- /var/log/messages
##31行，添加以下内容，注意格式
fields:
service_name: filebeat
log_type: log
service_id: 192.168.79.26
#----------------------- 151行左右Elasticsearch output -----------------------
该区域内容全部注释
#-------------------------- 164行左右Logstash output -------------------------
##165行，取消注释
output.logstash:
##167行，取消注释，指定logstash的IP和端口号
hosts: ["192.168.79.250:5044"]
#启动 filebeat，-e记录到stderr并禁用syslog /文件输出，-c指定配置文件
./filebeat -e -c filebeat.yml
Logstash 组件所在节点：Apache节点（192.168.79.250）
cd /etc/logstash/conf.d
vim logstash.conf
-------------------------------
input {
beats {
port => "5044"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.79.26:9200"]
index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
---------------------------------------
#启动 logstash
logstash -f logstash.conf
浏览器访问 http://192.168.79.26:5601 登录 Kibana
单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”
单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
