anaconda使用笔记（包括pip命令）

anaconda使用笔记（包括pip命令）

1. conda命令

conda命令使用方式：

• 方式一：直接打开Anaconda Prompt即可
• 方式二：打开anaconda，然后在environment中选择你用的环境，点击运行图标，选择Open Terminal

注意：

在线安装时，记得删掉后面的-c pytorch,因为它表示从pytorch官网进行下载，不从清华镜像源下

前面安装失败后，可以用下conda clean --all和conda update --all 然后在重新运行安装命令

常用命令

可以参考：https://blog.csdn.net/zhayushui/article/details/80433768

2. conda常用操作

1. 环境管理：

conda create -n pytorch python=3.6 #conda 是指调用 conda 包，create 是创建的意思，-n 是指后面的名字是屋子的名字， pytorch是屋子的名字（可以更改成自己喜欢的），python=3.6 是指创建的屋子，是 python3.6 版本。
conda info --envs #看到 conda 环境中，有新建的 pytorch 环境，右边的 * 号表示，当前你处于哪个环境。
conda activate pytorch  #进入 pytorch 环境

2. 配置镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --show channels

3. 离线安装

conda install --offline pytorch-1.3.0-py3.6_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0.tar.bz2 #注意先用cd切换至文件所在目录
conda install --offline torchvision-0.4.1-py36_cu92.tar.bz2

4. 移除原来的源，然后添加新源，并安装包

conda config --show #显示出所有conda的config信息
conda config --show channels #显示channels信息
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  #移除之前conda config --show channels显示的清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes#从channel中安装包时显示channel的url
conda config --set always_yes false #这里的意思是安装确认中，不默认yes，而是由我来决定
conda install <包名> 安装指定包
conda remove <包名> 移除指定包
conda update <包名> 更新指定包

一些好用的源

show_channel_urls: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults

5. 在jupter中切换不同环境

首先在base下运行 conda install nb_conda
然后激活你要用的环境：conda activate tensorflow1.14_gpu
然后在该环境下安装ipykernel：conda install ipykernel
此时重启jupter，新建文件时可以看到你的环境，如果你想给环境加一个名字
可以在该环境下运行 python -m ipykernel install --name tensorflow1.14_gpu （注意，原来的环境选项不会消失，又新加了一个选项）
详细内容参考：https://blog.csdn.net/felaim/article/details/106091674

也可在不同环境中打开jupter，效果差不多：jupyter notebook（你要用的环境下，输入该命令即可）
详细内容参考：https://www.jianshu.com/p/99cab5941234
该博客还提到了根据别人的文件创建环境，需要时可以试一下。

6. 中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

镜像源含义说明

https://blog.csdn.net/zxyOVO/article/details/127254650

3. pip的一些操作

1. pip指定从哪个源安装（临时使用）：

# 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如：
pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 

2. pip配置镜像源（永久有效）

1.Windows系统
windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下：
[global]  
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2.Linux系统
mkdir ~/.pip
cd ~/.pip
vim pip.conf
内容和上面的一样
[global]  
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3.下载测试

国内常用镜像源

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/