程序员经验分享-hwhale

十大图像数据标注工具大合集

2023-11-05

给大家推荐十大标注工具

1.常见的标注方法

**人工数据标注：**的好处是标注结果比较可靠

**自动数据标注：**一般都需要二次复核，避免程序错误

**外包数据标注：**很多时候会面临数据泄密与流失风险。

2.人工标注工具

可以分为客户端与WEB端标注工具

推荐使用客户端标注工具或者离线的WEB端标注工具，在线的WEB端标注工具面临数据流失风险

3.LabelImg

客户端标注工具

支持VOC2012格式与tfrecord自动生成！

强烈推荐

4.Labelme

支持对象检测、图像语义分割数据标注，实现语言为Python与QT。

支持矩形、圆形、线段、点标注

支持视频标注

支持导出VOC与COCO格式数据实例分割

强烈推荐，实例分割都可以用它标注！

5.RectLabel

支持对象检测，图像实例分割数据标注

支持导出YOLO、KITTI、COCO，JSON与CSV格式

读写Pascal VOC格式的XML文件

6.OpenCV/CVAT

高效的计算机视觉标注工具，支持图像分类、对象检测框、图像语义分割、实例分割数据标注在线标注工具。

支持图像与视频数据标注，最重要的是支持本地部署，无需担心数据外泄！

7.VOTT

微软发布的基于WEB方式本地部署的视觉数据标注工具。

支持图像与视频数据标注

支持导出CNTK/Pascal VOC格式

支持导出TFRecord、CSV、VoTT格式

当前主要分支版本有V1与V2版本。

8.LableBox

支持对象检测框、实例分割数据标注

WEB方式的标注工具

提供自定义标注API支持

纯JS+HTML操作支持

9.VIA-VGG Image Annotator

VGG发布的图像标准工具

支持对象检测、图像语义分割与实例分割数据标注

基于WEB方式的标注工具

可以下载运行部署在本地

特别之处，对人脸数据标注提供了各种方便的操作，人脸数据标注首选工具。

10.PixelAnnotationTool

图像语义分割与实例分割标注神器，交互式标注算法思想是基于OpenCV中分水岭算法实现。支持，可以直接下载编译好的二进制文件使用

11.point-cloud-annotation-tool

3D点云数据标注神器

支持点云数据加载、保存与可视化

支持点云数据选择

支持3D BOX框生成

支持KITTI-bin格式数据

12.Boobs

专属的YOLO BBox标注工具，支持图像数据标准为YOLO格式

现在也支持VOC/COCO格式数据导出

基于WEB方式的标注工具

支持下载zip包本地部署

无需服务器端支持，直接浏览器支持打开boobs.html即可开始数据标注

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