概要:电商数据分析案例
分析思路:从整体到局部,关键指标【销售额】,通过宏观的数据,找出最明显的数据趋势,结合品牌自身的营销活动,再下钻挖掘详细的价值信息。
成果展示
Tableau Public:
https://public.tableau.com/views/1_16679134696500/3?:language=zh-CN&publish=yes&:display_count=n&:origin=viz_share_link
分析思路:从整体到局部,逐步挖掘出有价值的信息;关键指标:销售额
先从时间维度观察整体的分月销售额情况。根据品牌自身的营销活动,重点关注指定月份。比如2月是春节,如果有促销活动,可以重点观察2月的情况。
假设2月份是重点关注对象。再观察当月的商品大类,观察品类在当月整体的销售额占比
了解商品类型后,再继续细化,观察商品类型的情况,找出销售额占比高的大类情况。
如日配,休闲,粮油,酒饮,蔬果等
再继续观察每个大类下的具体TOP品类的销售额情况
由于具体商品非常多,根据2/8原则,挑选销售额贡献高的商品
先挑选TOP_10中类商品的销售额
再挑选TOP_20的具体商品(小类)的销售额
最后在Dashboard中汇总呈现
最终在Public上发布,动态显示。