官网为 www.milvus.io/
Milvus 向量数据库能够帮助用户轻松应对海量非结构化数据（图片 / 视频 / 语音 / 文本）检索。单节点 Milvus 可以在秒内完成十亿级的向量搜索（请参考：在线教程），分布式架构亦能满足用户的水平扩展需求。
Milvus 向量数据库的应用场景包括：互联网娱乐（图片搜索 / 视频搜索）、新零售（以图搜商品）、智慧金融（用户认证）和智能物流（车辆识别）等领域。
首先，访问docker-compose的Github开源地址
https://github.com/docker/compose/releases
下载最新版的 docker-compose-linux-x86_64
在Tabby中，使用rz命令将docker-compose上传至/usr/local/bin/目录下，
然后rename或者mv命令，将其重命名为 docker-compose
默认下载下来的文件只有读写权限，
使用 chmod +x docker-compose，为其添加执行权限，也可以使用 chmod 777 docker-compose
首先，访问 milvus 的Github开源地址
https://github.com/milvus-io/milvus/releases/
下载 milvus-standalone-docker-compose.yml
-f 指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定，指定多个 yml启动命令为
docker-compose -f milvus-standalone-docker-compose.yml up -d
下面这个命令可以查看容器的运行状态
docker-compose -f milvus-standalone-docker-compose.yml ps
注意：如果Compose 模板文件如果不叫 docker-compose.yml，则一定要使用 -f 指定模板的名字
从图中可以看到一共启动了3个容器，其中包括Milvus独立服务及其两个依赖项
Attu是Milvus的一个高效的开源管理工具
以下代码安装Attu镜像并运行：
docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=<你的IP地址>:19530 zilliz/attu:latest
由于 Attu 是HTTP服务器，因此你可以将它与 Milvus 安装在同一台主机上
docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=127.0.0.1:19530 zilliz/attu:latest
注意：这里的IP地址要使用ifconfig或ip a命令，打印，然后改为能ping通的虚拟机地址，然后由于docker run的时候，将内部3000端口，映射为外部8000端口，因此这里端口也要修改
原始IP地址
http://172.17.0.2:3000/api/v1/swagger/
修改后的IP地址
http://192.168.56.101:8000/api/v1/swagger/
启动docker后，在浏览器中访问 http://服务器IP:8000，然后单击“连接”以进入Attu服务。同时还支持TLS连接、用户名和密码。
注意：上面的地址 127.0.0.1 要改为你实际 Milvus 的IP地址，及地址栏中的地址。例如这里是 192.168.56.101
切换到Collection选项卡，点击 Create Collection（相当于新建一个数据库表）
填入测试数据
创建后如下图所示
点击 schema 名字，可以看到字段描述和具体数据
要停止Milvus单机版，可以执行命令
sudo docker-compose -f milvus-standalone-docker-compose.yml down
要在停止Milvus后删除数据，运行：
sudo rm -rf volumes