1. 数据集介绍
- 数据集共 12554 张图片,全为行车记录仪视角,标注效果↑;
- 数据集图片汇集视频:点这观看
- 数据集详细说明:点这下载
- 数据集为本人毕设所用,数据集图片全部从滴滴数据集D²-City中抽帧获得,本人做了二次标注
2. 数据集训练相关
1. 下载
- 数据集图片下载:链接 ,解压方法请查看文末附注。
- 数据集标注下载:请点击付费后查看(附赠完整的YoLoV5训练操作教程)
2. 训练
- 利用YoLoV5的m6权重以imgsz 640训练300轮,mAP 0.5有0.956,mAP 0.5~0.95有0.7299。更多详情
- 标签为txt格式,可直接用于训练。若需转xml格式,可查看教程1或教程2
3. 数据集使用
- 下载图片和标注后,按照一定比例随机划分训练集与测试集(如8:2);下载YoLoV5官网预训练权重后;完成超参数配置即可开始训练。(详细教程购买后分享)
- 引用:请参考这里酌情介绍本数据集与D²-City的关系,引用D²-City原文(下载),并在脚注中注明 “数据集源于:https://x-x.fun/e/GI392fbf621YI”
注:
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数据集图片解压方法:由于百度盘上传限制,数据集是分卷压缩的,解压方法:
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保持所有下载文件在一个文件夹内;
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windows:在.zip文件上右键解压;
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Linux:见Linux 分卷解压
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若都无法成功,请CSDN搜索 “分卷压缩解压方法 ”
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