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作物叶片病害识别系统
介绍 由于植物疾病的检测在农业领域中起着重要作用 因为植物疾病是相当自然的现象 如果在这个领域不采取适当的护理措施 就会对植物产生严重影响 进而影响相关产品的质量 数量或产量 植物疾病会引起疾病的周期性爆发 导致大规模死亡 这些问题需要在初
人工智能
计算机视觉
作物叶片病害识别系统
目标检测
作物病害
基于改进RoI Transformer的遥感图像多尺度旋转目标检测
源自 应用光学 作者 刘敏豪 王堃 金睿蛟 卢天 李璋 人工智能技术与咨询 发布 摘 要 旋转目标检测是遥感图像处理领域中的重要任务 其存在的目标尺度变化大和目标方向任意等问题给自动目标检测带来了挑战 针对上述问题 提出了一种改进的RoI
Transformer
目标检测
深度学习
基于改进RoI Transformer的遥感图像多尺度旋转目标检测
源自 应用光学 作者 刘敏豪 王堃 金睿蛟 卢天 李璋 人工智能技术与咨询 发布 摘 要 旋转目标检测是遥感图像处理领域中的重要任务 其存在的目标尺度变化大和目标方向任意等问题给自动目标检测带来了挑战 针对上述问题 提出了一种改进的RoI
Transformer
目标检测
深度学习
多目标跟踪使用较多的数据集
MOT change网站 MOT Challenge
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
目标检测
python
深度学习目标检测全连接层什么意思
在深度学习目标检测中 通常我们使用卷积神经网络 Convolutional Neural Network CNN 进行特征提取 CNN 的主要结构包括卷积层和池化层 用于从输入图像中提取特征 然而 为了最终输出目标的类别和位置信息 通常在网
深度学习
目标检测
人工智能
计算机视觉
数据结构
目标检测深度学习的anchor
在目标检测深度学习中 Anchor是一种预定义的框 用于在图像中采样不同位置 尺度和长宽比例的区域 作为目标检测模型的候选区域 Anchor是Faster R CNN等基于Anchor的目标检测算法的核心概念 具体来说 Anchor有以下几
目标检测
深度学习
人工智能
python
计算机视觉
深入探讨人工智能目标检测:算法、应用与未来趋势
导言 人工智能目标检测是计算机视觉领域的重要任务之一 旨在使计算机系统能够自动识别并定位图像或视频中的特定目标 本文将深入研究人工智能目标检测的算法原理 广泛应用以及未来发展趋势 1 目标检测算法 传统算法 基于手工设计特征和分类器的方法
资源分享(resource)
人工智能
目标检测
算法
神经网络
目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉(基础篇)(十三)
目录 前言 几个高频面试题目 人工智能 机器学习 计算机视觉之间的关系 知识储备 计算机视觉 计算机图像学 图像处理基础知识 光学棱镜
目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇
目标检测
YOLO
人工智能
目标检测YOLO实战应用案例100讲-自动驾驶复杂场景下目标检测(续)
目录 3 2 YOLOv5框架的分析 3 3改进算法的基本思想 3 4改进聚类算法 3 5重构损失函数模型和NMS算法 lt
目标检测YOLO系列实战应用案例精讲100例
目标检测
YOLO
自动驾驶
什么是概率匹配
概率匹配是一种在信息论和统计学中常用的方法 用于将一个随机事件的概率分布与另一个概率分布进行匹配或逼近 它在数据处理 编码 压缩和模型选择等领域具有重要的应用 为我们理解和处理复杂的概率分布提供了一种有效的工具 首先 让我们来了解概率匹配的
机器学习
人工智能
人工智能干货
虚拟现实
目标检测
机器翻译:跨越语言边界的智能大使
导言 机器翻译作为人工智能领域的瑰宝 正在以前所未有的速度和精度 为全球沟通拓展新的可能性 本文将深入研究机器翻译的技术原理 应用场景以及对语言交流未来的影响 1 简介 机器翻译是一项致力于通过计算机自动将一种语言的文本翻译成另一种语言的技
资源分享(resource)
Pytorch
机器学习
语音识别
目标检测
仅使用卷积!BEVENet:面向自动驾驶BEV空间的高效3D目标检测
点击下方 卡片 关注 自动驾驶之心 公众号 ADAS巨卷干货 即可获取 gt gt 点击进入 自动驾驶之心 BEV感知 技术交流群 论文作者 Yuxin Li 编辑 自动驾驶之心 写在前面 个人理解 BEV空间中的3D检测已成为自动驾驶领域
自动驾驶
3d
目标检测
人工智能
机器学习
Far3D:直接干到150m,视觉3D目标检测新思路(AAAI2024)
点击下方 卡片 关注 自动驾驶之心 公众号 ADAS巨卷干货 即可获取 gt gt 点击进入 自动驾驶之心 3D目标检测 技术交流群 论文作者 自动驾驶Daily 编辑 自动驾驶之心 近来在 Arxiv 读到一篇纯视觉环视感知的新工作 它延
3d
目标检测
人工智能
计算机视觉
目标检测中的损失函数:IOU_Loss、GIOU_Loss、DIOU_Loss和CIOU_Loss
文章目录 前言 1 IOU Loss Intersection over Union Loss 2 GIOU Loss Generalized Intersection over Union Loss 3 DIOU Loss Distanc
深度学习
目标检测
人工智能
NMS
计算机视觉
目标检测算法改进系列之添加SCConv空间和通道重构卷积
SCConv 空间和通道重构卷积 SCConv 空间和通道重构卷积 的高效卷积模块 以减少卷积神经网络 CNN 中的空间和通道冗余 SCConv旨在通过优化特征提取过程 减少计算资源消耗并提高网络性能 该模块包括两个单元 1 空间重构单元
目标检测算法改进系列
目标检测
算法
重构
人工智能
目标检测算法改进系列之添加变核卷积AKConv模块
AKConv变核卷积 KConv的主要思想 AKConv 可变核卷积 主要提供一种灵活的卷积机制 允许卷积核具有任意数量的参数和采样形状 这种方法突破了传统卷积局限于固定局部窗口和固定采样形状的限制 从而使得卷积操作能够更加精准地适应不同数
目标检测算法改进系列
目标检测
算法
深度学习
人工智能
项目设计:基于YOLO目标检测算法的安全帽/口罩/汽车/行人/交通标志...检测
本文将详细介绍YOLO目标检测算法 该算法支持各种目标检测 包括 安全帽 汽车 造价 交通标志 等 其他毕业设计题目推荐参考 毕业设计 电子 通信 计算机 物联网专业毕业设计选题参考 嵌入式linux 单片机STM32 web 图像 htt
毕业设计
算法
深度学习
YOLO
目标检测
【pytorch目标检测】创新之作:Fast R-CNN算法解读
背景 2015年 提出了Fast RCNN算法 训练步骤实现端到端 CNN 基于VGG6 Fast R CNN是基于R CNN和SPPnets进行的改进 成果 训练速度比RCNN块9倍 测试速度快乐23倍 准确率68 4 SPPnets网络
深度学习之图像检测
目标检测
Pytorch
python
计算机视觉
如何在linux系统下创建空白文本.txt文件
如何在linux系统下创建空白文本 txt文件 跳转到要新建文本的目录下 打开终端 输入命令 最后 跳转到要新建文本的目录下 可利用cd命令在终端跳转 或者直接到要新建文件的目录文件夹中 打开终端 输入命令 touch 文本名 txt 例如
Linux命令
目标检测
机器学习
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