例：局部上：
（1）help plot（二维绘图）
（2）help elfun (基本函数——初等函数的帮助)
（3）help exp（指数函数的简单帮助）
（4）网页格式的帮助doc exp
（5）Lookfor （模糊查询） intergral ——模糊查找积分的函数
（6）Lookfor four（模糊查找傅里叶级数） 补全fourier
（7）doc eigs ——求矩阵的特征值和特征向量，已知特征值和特征向量求一下最大模的矩阵
（8）其他部分帮助（其他函数以及工具箱）可以在matlab上去搜索相应的pdf帮助文件
整体上：
help+函数名 或 help+函数类名 精确查询
helpwin 打开帮助窗口
helpwin+函数名 精确查询
helpdesk 打开帮助窗口
doc 打开帮助窗口
doc+函数名 打开帮助窗口， 精确查询
lookfor+关键字 matlab中的谷歌，模糊查询
输入时，标点必须是英文状态下的
大多数情况下，MATLAB对空格不予处理
小括号代表运算级别，中括号用于生成矩阵，大括号用于构成单元数组
分号 ; 的作用：有；不显示运算结果的字符，无；就显示运算结果，但对图形窗口不起作用。分号也用于区分行（矩阵）。
逗号 , 的作用：函数参数分隔符，也用于区分行，显示运算结果，当然不加标点也显示运算结果
冒号 : 多用于数组
续行号 ... 不能放在等号后面使用，不能放在变量名中间使用，起作用时默认显蓝色
双引号 'string' 是字符串的标识符
感叹号 ! 用于调用操作系统运算
百分号 % 是注释符号，对于百分号后面直到行末的语句，matlab跳过执行。另外还可用于代码块注释，即对多行代码一次注释， 格式为：（注意%{ 和%}都要单独成行）
%{
%}
3、变量名：任意字母数字下划线组成，开头必须为字母，区分大小写，变量字符间不能留空格。
特殊变量和常量：ans——储存结果（结果缺少变量名时），,pi（圆周率 3.1416）,eps（浮点相对精度）,inf（无穷大 1/0） NaN（不定量 0/0 ） i（j）^2=-1 margin （检测生产的函数的输入的变量个数） nargout （所用函数输出的变量的个数） realmin（realmax）最小（大）可用实数 check =a 检查a的值 whos查找所有的变量以及所占的空间
4、常用的命令
clc clear command（命令窗口中清除所有代码）（清屏），
clf clear figure（清理图形窗口）（并非关闭figure窗口）
close 关闭最近的figure窗口
close all 关闭所有figure窗口
clear 清理工作空间（workspace）中的所有变量 clear x；清理一个变量x
clear+变量名 清理工作空间中的指定变量（如果是多个变量，用空格隔开）
edit+函数名 查看或编辑源文件
who 显示工作空间中的所有变量名（仅展示出变量的名字）
whos 显示工作空间中的所有变量名及其属性（大小、字节数、数据类型，等等）
which+函数名 证实该函数是否在当前路径
what 列出当前路径的所有matlab文件
load 加载外部文件
save 保存变量到外部文件。如果save后面没有任何东西，则默认将工作空间中的所有变量保存在文件matlab.mat中。
save 文件名 指定变量列表——将指定变量保存在文件中（其中文件名不需要用单引号括起来，文件名的 .mat 后缀也可省略）。（具体地，可以执行doc save来查看save如何使用。） 例如：
save var2 x y ; —— 将变量x和y保存在文件var2.mat中。
load var2
在 save 和 load 命令中，文件名、变量名可以用字符串来表示，这时将 save 和 load 看作函数来调用：（推荐使用这种形式）
save( 'var2', 'x', 'y' ); % 功能与 save var2 x y ; 相同。
s = 'var2';
load( s ) % 功能与 load var2 相同。
5、矩阵的输入：
（1）输入矩阵时a=[ ]元素之间用空格或者是逗号分开 用分号换行或者是回车换行
（2）t=[1:0.1:10] 产生从1到10的步长为0,1的行矩阵
（3）t=linspace（n1,n2,n） 产生从n1到n2的n个等差数列
diff（t） ——求差分（求元素之间的间隔） fortmat short long 浮点精度
（4）t=logspace（n1,n2,n）在10^n1~10^n2之间生产n个数 ——等比数列
（5）t（2：end）. /t(1:end-1) ——可以借此完成错位相除
（6）特殊的矩阵
1）、单位阵（eye(m）、eye(m,n)——出现最大单位阵其余部分为0、eye(size(a)) )
2)所有元素都为1的矩阵
Ones（n）、ones（m, n）ones(sizes(a))
3)所有元素都为零的矩阵
Zeros(n) zeros(m,n）zeros(sizes(a))
4）空矩阵 q=[ ]不占空间 a(:，3)=[ ]表示删除第三列（a（3，：）=[ ] 删除第3行） 同时也可以用来记录数据
5）随机数矩阵——用于验证模型
rand(m,n) 产生m×n矩阵，其中的元素是[0,1]上均匀分布的随机数。
normrnd(mu,sigma,m,n) 产生m×n矩阵，其中的元素均值为mu，标准差为sigma的正态分布的随机数。（mvnrnd——多维）
exprnd(mu,m,n) 产生m×n矩阵，其中的元素是服从均值为mu的指数分布的随机数。
poissrnd(mu,m,n) 产生m×n矩阵，其中的元素是服从均值为mu的泊松（Poisson）分布的随机数。
unifrnd(a,b,m,n) 产生m×n矩阵，其中的元素是服从区间[a,b]上均匀分布的随机数。
6）求全排列
randperm(n)产生1到n的一个随机全排列。
perms([1:n])产生1到n的所有全排列。
6、冒号运算符构造向量：
格式：向量名：a:b:c（初值：步长：终值），从a以b为间隔取值到c。若形式为“a:c”代表间隔为1。
7、矩阵的运算，MATLAB是基于矩阵运算的，一个数便是1×1的矩阵
例：x = [1:3]; x=[1:3]'(转置符号）
复制 repmat（a，3 ，1）将a的行复制三遍列复制一遍——写代码的时候哟多注意，避免出错
8、冒号来构造矩阵：
9、提取矩阵的元素：
A（2，3）：A矩阵第二行第三列数值；
A（1，：）：第一行数；
A（2：3，4：5）：第二行到三行，四到五列；
A（1：2：4，：）：以2为间隔，1，3行数
矩阵的替换：
B=[1 2 3 ;4 5 6; 7 8 9];
B(2,2)=1 B=[1 2 3 ; 4 1 6; 7 8 9]
B(2,:)=[ ] B=[1 2 3; 7 8 9]
10、MATLAB常用函数
对于一行一列矩阵，sum（A），max（A），min（A）便是求这一列的对应数值；
而对于多行多列时，sum（A），max（A），min（A）是对矩阵A列的运算；
sum（A，2）默认行求和； sum（A，1）等价sum（A）；
max（A，2）矩阵和2进行比较，min（A，[ ],2）行内进行比较；
max和min用法相同；min（A，[ ],1）等价于min（A）
11、常见运算：注意乘号使用，我们一般使用的时.*。注意点乘和点除与乘和除的区别
12、关系运算符
== 等号
~=不等号
<=小于等于
>=大于等于
<
>
13、逻辑运算：
& 逻辑与； | 逻辑或； ~ 逻辑非； xor 异或； any 有非零元则为真； all 所有元素非零则为真。
14、if语句：
注意：&和&&都表示逻辑与，两者区别：（1）&适用于矩阵间的逻辑运算，&&不适用，只适用于单个元素；（2）比如 A&B/A&&B，&需要同时验证AB，而A为真时&&不需要验证B，运算量比较大的时候，&&节省时间。
2、循环结构（1）for 循环
%for 循环变量 = a:b:c（初值：步长：终值）
% 循环体语句
%end
%计算10以内的奇数和：
tot = 0;
for i=1:10
if mod(i,2)%取模，求余数
tot =tot+i;
end
end
（2）while循环
% while 条件
% 循环体语句
% end
% 后数等于前两数之和
f = [1 1];i=1;
while f(i+1)<=1000,
f(i+2)=f(i)+f(i+1);
i=i+1;
end
f
15. 其他需要注意的点
1. 乘号 * 总是不能省略的，除了表示复数，比如2+3i时可以省略
2. 除号有 / 或 \ ，它两个的关系是：a除以b表示为a/b，或 b\a
3. 等号 = 用于赋值
4. 双等号 == 表示数学意义上的等号
5. 主窗口（命令行窗口）（Command Window）里面，输入时，换行用Shift+Enter
6. 主窗口（Command Window）里面，运行程序，执行命令用Enter
7. 矩阵中用圆括号表示下标，单元数组（cell）用大括号表示下标
8. 函数式M文件的文件名，在MATLAB主窗口下不区分大小写，
函数式M文件中，变量都是局部变量
脚本式M文件中，变量都是全局变量
9. MATLAB搜索路径
MATLAB通过搜索路径来查找M文件。因此，MATLAB的系统文件、Toolboxes工具箱函数、用户自己编写的M文件等都应该保存在搜索路径中。当用户输入一个标识符（例如Value）时，MATLAB按下列步骤处理：
（1）检查 Value 是否为变量
（2）检查 Value 是否为内部函数
（3）在当前的工作目录下是否存在 Value.m 文件
（4）在MATLAB搜索路径中是否存在 Value.m 文件
如果在搜索路径中存在多个 Value.m 文件，则只执行第一个 Value.m 文件；如果找不到这一文件，则报错。
