来源：黑马教程
Hashtable vs ConcurrentHashMap
要求
- 掌握 Hashtable 与 ConcurrentHashMap 的区别
- 掌握 ConcurrentHashMap 在不同版本的实现区别
Hashtable 对比 ConcurrentHashMap
- Hashtable 与 ConcurrentHashMap 都是线程安全的 Map 集合
- Hashtable 并发度低，整个 Hashtable 对应一把锁，同一时刻，只能有一个线程操作它
- ConcurrentHashMap 并发度高，整个 ConcurrentHashMap 对应多把锁，只要线程访问的是不同锁，那么不会冲突
ConcurrentHashMap 1.7
- 数据结构：
Segment(大数组) + HashEntry(小数组) + 链表，每个 Segment 对应一把锁，如果多个线程访问不同的 Segment，则不会冲突。HashEntry里面封装了key、value、next和hash等值。
- 并发度：Segment 数组大小即并发度，决定了同一时刻最多能有多少个线程并发访问。Segment 数组不能扩容，意味着并发度在 ConcurrentHashMap 创建时就固定了
- 索引计算
- 假设大数组长度是
2
m
2^m
2m，key 在大数组内的索引是 key 的二次 hash 值的高 m 位
- 假设小数组长度是
2
n
2^n
2n，key 在小数组内的索引是 key 的二次 hash 值的低 n 位
- 扩容：每个小数组的扩容相对独立，小数组在超过扩容因子时会触发扩容，每次扩容翻倍
- Segment[0] 原型：首次创建其它小数组时，会以此原型为依据，数组长度，扩容因子都会以原型为准
ConcurrentHashMap 1.8
- 数据结构：
Node 数组 + 链表或红黑树，数组的每个头节点作为锁，如果多个线程访问的头节点不同，则不会冲突。首次生成头节点时如果发生竞争，利用 cas 而非 syncronized，进一步提升性能
- 并发度：Node 数组有多大，并发度就有多大，与 1.7 不同，Node 数组可以扩容
- 扩容条件：Node 数组满 3/4 时就会扩容
- 扩容单位：以链表为单位从后向前迁移链表，迁移完成的将旧数组头节点替换为 ForwardingNode
- 扩容时并发 get
- 根据是否为 ForwardingNode 来决定是在新数组查找还是在旧数组查找，不会阻塞
- 如果链表长度超过 1，则需要对节点进行复制（创建新节点），怕的是节点迁移后 next 指针改变
- 如果链表最后几个元素扩容后索引不变，则节点无需复制
- 扩容时并发 put
- 如果 put 的线程与扩容线程操作的链表是同一个，put 线程会阻塞
- 如果 put 的线程操作的链表还未迁移完成，即头节点不是 ForwardingNode，则可以并发执行
- 如果 put 的线程操作的链表已经迁移完成，即头结点是 ForwardingNode，则可以协助扩容
- 与 1.7 相比是懒惰初始化
- capacity 代表预估的元素个数，capacity / factory 来计算出初始数组大小，需要贴近
2
n
2^n
2n
- loadFactor 只在计算初始数组大小时被使用，之后扩容固定为 3/4
- 超过树化阈值时的扩容问题，如果容量已经是 64，直接树化，否则在原来容量基础上做 3 轮扩容
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