numpy的loadtxt遇到问题：ValueError: Wrong number of columns at line 2 原因调查

在使用python做验证码识别的过程中，在调用numpy的loadtxt函数时发生如下错误

Traceback (most recent call last):
  File "D:\My Documents\test_jpg\ok.py", line 362, in <module>
    validation()
  File "D:\My Documents\test_jpg\ok.py", line 350, in validation
    dataset = load_data()
  File "D:\My Documents\test_jpg\ok.py", line 343, in load_data
    dataset = np.loadtxt(u'./train_data.txt', delimiter=',')
  File "C:\Python34\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 1021, in loadtxt
    % line_num)
ValueError: Wrong number of columns at line 2

首先讲解下这个loadtxt 函数，大概就是把文本文件（*.txt）读入并以矩阵或向量的形式输出。

我在SVM训练时读入train data时使用这个函数来读取训练数据

调用参数中

delimiter表示用什么来分隔列，在默认情况下是通过空格来分割列的，我这里使用的是','

skiprows，作用是跳过头行，

usecoles，作用是跳过几列来读取

unpack，这个参数则是  正常情况下该返回的是二维矩阵，若设置了unpack=True将返回各列

我的使用方法是在将验证码分隔后，将特征写入到traindata.txt中，然后训练时使用loadtxt读入数据，但是报错为

ValueError: Wrong number of columns at line 2

调查后证实原因如下：

因为我的验证码分割后的图片大小不一致，特征值写入后的文件每行的长度不一样

这样loadtxt读取到的二维矩阵就出现了异常