windows10配置自己的深度学习、机器学习工作站

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活动地址：CSDN21天学习挑战赛

1.anaconda3

• 官网（下载速度超级慢）
• 查找镜像源
• Windows Python 3.9 • 64-Bit Graphical Installer的传到了csnd下载链接
• 右键，管理员身份运行（否则有的电脑会无法获得写入权限）
• 中间设定、路径什么的影响不大，注意不要有中文和空格就好
• 会有很长一段时间界面不动，好像卡住了一样，左下角显示：preparing transaction… working… done
• 其实并没有卡住，仍然在写入，可以打开安装文件夹，更新时间排序，会发现这段时间内有更新文件，耐心等待即可
• 等着等着就安装好了，安装过程两小时以内基本能完成

2.gpu

• 查看自己电脑gpu:
• windows系统左下角放大镜图标点开进行搜索：控制面板
• 点开硬件和声音
• NVIDIA控制面板
• 点开后就可以看见自己gpu版本
• 我的是GTX 1050ti

3.tensorflow,cuda,cudnn

• 在这里找是否有自己的显卡，以确保支持cuda
• 参考这里，查看与tensorflow对应的python、cuda、cudnn版本，我安装的是tensorflow_gpu_2.6.0，cuda11.2，cudnn8.1
• 官网cuda11.2下载，注意选择好自己的电脑版本，
• 各版本cuda下载在这里
• 安装cuda，安装好后查找安装路径（可以在windows系统左下角windows图表里最近安装-右键-查看文件位置-在附近召见CUDA/v11.2，进入到这个目录，里面有bin,lib等文件夹）
• 各版本cuda下载在这里，需要邮箱注册
• 解压后，将bin,lib,include等复制到上面那个文件夹里，将原本的文件覆盖掉，换成cudnn的文件
• 配置环境变量，参考文章
• 用国内镜像源下载指定版本tensorflow:pip install tensorflow-gpu==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 最后验证一下：

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

4.大功告成