LeetCode
根据数字二进制下1的数目排序
给你一个整数数组 arr 。请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字 1 的数目升序排序。
如果存在多个数字二进制中 1 的数目相同，则必须将它们按照数值大小升序排列。
请你返回排序后的数组。
示例 1：
输入：arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
输出：[0,1,2,4,8,3,5,6,7]
解释：[0] 是唯一一个有 0 个 1 的数。
[1,2,4,8] 都有 1 个 1 。
[3,5,6] 有 2 个 1 。
[7] 有 3 个 1 。
按照 1 的个数排序得到的结果数组为 [0,1,2,4,8,3,5,6,7]
示例 2：
输入：arr = [1024,512,256,128,64,32,16,8,4,2,1]
输出：[1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024]
解释：数组中所有整数二进制下都只有 1 个 1 ，所以你需要按照数值大小将它们排序。
示例 3：
输入：arr = [10000,10000]
输出：[10000,10000]
示例 4：
输入：arr = [2,3,5,7,11,13,17,19]
输出：[2,3,5,17,7,11,13,19]
示例 5：
输入：arr = [10,100,1000,10000]
输出：[10,100,10000,1000]
解法1：冒泡排序
解题思路：
按照冒泡排序的思想，只要把arr[j]>arr[j+1]条件改成countBits(arr[j])>countBits(arr[j+1)就可以了
代码如下：
class Solution {
public int[] sortByBits(int[] arr) {
Arrays.sort(arr);
for(int i=0; i<arr.length; i++)
for(int j=0; j<arr.length-i-1; j++)
{
if(Integer.bitCount(arr[j])>Integer.bitCount(arr[j+1]))
{
swap(arr,j,j+1);
}
}
return arr;
}
public void swap(int[] arr, int i, int j)
{
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
虽然冒泡排序可以解决，但是效率不高，所以我们需要其他更好的解法
解法2：数组重赋值
解题思路：
我们可以将原来数组的值变成它二进制下1的数量num和它原来的值的一个重新赋值
arr[i] = Integer.bitCount(arr[i])*10001 + arr[i]
*10001是一个加权的过程，我们要让bit的数量起更大的决定作用
完整代码：
class Solution {
public int[] sortByBits(int[] arr) {
int[] map = new int[arr.length];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
map[i] = Integer.bitCount(arr[i]) * 10001 + arr[i];
}
Arrays.sort(map);
for (int i = 0; i < map.length; i++) {
map[i] = map[i] % 10001;
}
return map;
}
}
