matplotlib画图

画出第一个基本图像

	import matplotlib.pyplot as plt
	import numpy as np
	
	x = np.linspace(-1, 1, 50)
	y = x*2+1
	
	plt.plot(x, y)
	plt.show()

用两个窗口画出两个图像

	import matplotlib.pyplot as plt
	import numpy as np
	
	x = np.linspace(-1, 1, 50)
	y1 = x*2+1
	y2 = x**2
	
	plt.figure()
	line1 = plt.plot(x, y1, color='red', linestyle='--')[0]
	# 在窗口加其他plot就会画别的线，可以改改颜色
	# figure能配置某些参数，看看帮助
	plt.figure()
	line2 = plt.plot(x, y2)[0]
	# 设置x轴的长度，同理有ylim
	plt.xlim((0, 100))
	# x轴标签为num，同理ylabel 
	plt.xlabel('num')
	# 换掉刻度值
	plt.xticks(要被更换的，想更换的)
	# 添加图例
	plt.legend(handles=[line1, line2],labels=['aa','bb'],loc='best')
	# 在曲线上加一个点
	x0 = 0.5
	y0 = x0**2
	plt.scatter(x0, y0)
	# 将这个点做出现交于轴
	plt.plot([x0, x0], [y0, 0], 'k')
	# 将这个点写个注释
	plt.annotate('a point', (x0, y0))
	plt.show()

画散点图：

	n = 1024
	X = np.random.normal(0, 1, n)
	Y = np.random.normal(0, 1, n)
	T = np.arctan2(Y, X)
	# XY没啥说的，s：表示的是大小，c：表示的是色彩或颜色序列，alpha：标量，0-1之间
	plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=0.5)
	plt.ylim((-1.5, 1.5))
	plt.xlim((-1.5, 1.5))
	plt.show()

画柱状图

	X = np.arange(0, 10, 1)
	Y = np.arange(0, 10, 1)
	plt.bar(x=X, height=Y)
	# 将柱状图标注Y值
	for x,y in zip(X,Y):
	    plt.text(x+0.4,y+0.05,'%f'%y)
	plt.show()

画3D图像

	import matplotlib.pyplot as plt
	import numpy as np
	from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
	
	# 创建窗口
	fig = plt.figure()
	# 向窗口添加三维坐标
	ax = Axes3D(fig)
	# 创建X,Y
	X = np.arange(-4, 4, 0.25)
	Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
	
	X, Y = np.meshgrid(X, Y)
	# 计算Z的值
	R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)
	Z = np.sin(R)
	ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
	
	plt.show()

一个图框有多个图像

	plt.figure()
	# 两行两列，第一个图像
	plt.subplot(2, 2, 1)
	plt.plot([0, 1], [0, 1])
	# 两行两列，第二个图像
	plt.subplot(2, 2, 2)
	plt.plot([0, 1], [0, 2])
	# 两行两列，第三个图像
	plt.subplot(2, 2, 3)
	plt.plot([0, 1], [0, 3])
	
	plt.show()

	# 一个图像占两个图像的位置
	plt.subplot(2, 1, 1)
	plt.plot([0, 1], [0, 1])
	# 两个小的分居第二行
	plt.subplot(2, 2, 3)
	plt.plot([0, 1], [0, 2])
	plt.subplot(2, 2, 4)
	plt.plot([0, 1], [0, 3])

一个图框有多个不同大小图像

	plt.figure()
	# 3*3个框，第一幅图像从起始开始，占3列一行
	ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3, rowspan=1)
	ax1.plot([0, 1], [0, 1])
	# 3*3个框，第二幅图像从第二行起始开始，占1列两行
	ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=1, rowspan=2)
	ax2.plot([0, 1], [0, 2])
	# 3*3个框，第二幅图像从第二行第二列起始开始，占2列两行
	ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 1), colspan=2, rowspan=2)
	ax3.plot([0, 1], [0, 4])
	
	plt.show()

次坐标轴，两条线用的Y轴数值和间隔不同

	plt.figure()
	ax1 = plt.subplot()
	ax2 = ax1.twinx()
	
	x = np.linspace(-1, 1, 50)
	y1 = x * 2 + 1
	y2 = x ** 3
	
	ax1.plot(x, y1, 'g')
	ax2.plot(x, y2, 'b')
	ax1.set_ylabel('y1', color='g')
	ax2.set_ylabel('y2', color='b')
	
	plt.show()