ES的安装使用(windows版)

前言

Elasticsearch VS Java（jdk）版本兼容性
 

版本选择推荐及总结
ES 7.x 及之前版本，选择 Java 8
ES 8.x 及之后版本，选择 Java 17 或者 Java 18，建议 Java 17，因为对应版本的 Logstash 不支持 Java 18
Java 9、Java 10、Java 12 和 Java 13 均为短期版本，不推荐使用
M1（Arm） 系列 Mac 用户建议选择 ES 7.8.x 以上版本，因为考虑到 ELK 不同产品自身兼容性，7.8.x以上版本原生支持 Arm 原生 JDK
 

一、准备工作

 elasticsearch的下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

 ik分词器的下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

 kibana可视化工具下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

 安装es之前确保系统已安装JDK(需要JDK1.8以上版本)

elasticsearch,el, kibana，版本需要一致，比如elasticsearch版本是7.6.1，那么el和kibana的版本也需要是7.6.1

二、es安装及启动

   2.1 下载es后，完成解压。解压完后的目录：

  2.2 双击bin目录下的【elasticsearch.bat】即可启动es，默认启动后占用9200端口

  2.3访问es

可通过【http://127.0.0.1:9200/ 】访问 

2.4 安装ik分词器

下载对应的版本的zip包（es版本是8.7，el版本也是8.7），不要直接下载master分支的zip包

如果没有对应版本的lk,比如es7.17.10,参考：https://www.cnblogs.com/axianibiru/p/17451235.html  ，个人学习的话用不着这么麻烦，找个有版本匹配的即可。

在 es 目录中的 \plugins 目录下新建 ik 目录，然后将下载完成的 elasticsearch-analysis-ik 解压至此目录下。

完成后重启es，即可应用ik分词器。

es的bin目录下cmd,输入elasticsearch-plugin list可查看安装的插件：

三、安装可视化工具kibana

   3.1 配置

     下载解压kibana，需修改kibana中config目录下的【kibana.yml】文件，添加安装的es地址：

      即：elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9200"

  3.2 启动

       在bin目录下，双击【kibana.bat】，启动Kibana。

3.3 访问

启动后，通过浏览器访问 【http://127.0.0.1:5601】即可访问kibana。

  通过侧边菜单【Dev Tools】进行执行命令

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