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多维时序

2023-11-06

多维时序 | MATLAB实现DNN深度神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响，多指标、多图输出)

预测效果

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基本介绍

DNN的结构不固定，一般神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，一个DNN结构只有一个输入层，一个输出层，输入层和输出层之间的都是隐藏层。每一层神经网络有若干神经元(下图中蓝色圆圈)，层与层之间神经元相互连接，层内神经元互不连接，而且下一层神经元连接上一层所有的神经元。
隐藏层比较多(>2)的神经网络叫做深度神经网络(DNN的网络层数不包括输入层)，深度神经网

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DNN深度神经网络

时间序列

dnn

深度神经网络

多变量时间序列预测

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