单一的分类方法主要包括:LR逻辑回归,SVM支持向量机,DT决策树、NB朴素贝叶斯、NN人工神经网络、K-近邻;
集成学习算法:基于Bagging和Boosting算法思想,RF随机森林,GBDT,Adaboost,XGboost。