分析工具与数据库交互
Python 直接把DataFrame写入OACLE数据库
python 把模型跑出来的结果写入csv,txt等文档中，不便于后续的存储和分析，于是乎我想把它直接写入数据库，但是问题来了，百度了很多写法，都是需要把DataFrame的每一行逐条插入，虽然逻辑清晰明了，但是也有很多弊端，需要提前在数据库创建和这个DataFrame字段相同的表，我就在想如何把DataFrame整体直接‘塞’入数据库中。通过一番摸索，终于解决了问题。现在把代码呈上来，以便后续再查阅，哈哈，如果有幸帮别人也解决掉这个烦恼，那我更开心喽，哈哈哈。
代码如下：
#定义函数，自动输出DataFrme数据写入oracle的数类型字典表,配合to_sql方法使用(注意，其类型只能是SQLAlchemy type )
from sqlalchemy.dialects.oracle import \
BFILE, BLOB, CHAR, CLOB, DATE, \
DOUBLE_PRECISION, FLOAT, INTERVAL, LONG, NCLOB, \
NUMBER, NVARCHAR, NVARCHAR2, RAW, TIMESTAMP, VARCHAR, \
VARCHAR2
def mapping_df_types(df):
dtypedict = {}
for i, j in zip(df.columns, df.dtypes):
if "object" in str(j):
dtypedict.update({i: VARCHAR(256)})
