一、简介：
MongoEngine是一个基于pymongo开发的ODM库，对应与SQLAlchemy。同时，在MongoEngine基础上封装了Flask-MongoEngine，用于支持flask框架。
⚠️注：本文内容来自官方文档（地址：http://docs.mongoengine.org/index.html ）
二、入门教程
1、【安装MongoEngine】
pip3 install mongoengine
⚠️注：安装python3.x时自动安装pip3工具
2、【链接至MongoDB】
2.1、连接数据库
- 2.1.1、方法一 连接本地数据库
from mongoengine import connect
connect('dbname'， alias='别名')
⚠️注：默认链接至本地数据库127.0.0.1:27017，每次创建连接可以给这几个连接取一个别名，用于区别其它的连接，默认情况下别名为default
- 2.1.2、方法二 连接远程数据库
from mongoengine import connect
connect('dbname', host='远程服务器IP地址', post=开放的端口号)
- 2.1.3、方法三 连接带有验证的远程数据库
from mongoengine import connect
connect('dbname', username='用户名', password='密码', authentication_source='admin', host='远程服务器IP地址', post=开放的端口号)
- 2.1.4、方法四 URI方式连接数据库
from mongoengine import connect
connect('dbname', host='mongodb://用户名:密码@服务器IP地址database_name')
2.2、连接至副本
from mongoengine import connect
# Regular connect
connect('dbname', replicaset='rs-name')
# URI风格连接
connect(host='mongodb://localhost/dbname?replicaSet=rs-name')
2.3、连接至多个数据库
要使用多个数据库，您可以使用connect()并为连接提供别名（alisa），默认使用“default”。
在后台，这用于register_connection()存储数据，如果需要，您可以预先注册所有别名。
- 2.3.1、在不同数据库中定义的文档
通过在元数据中提供db_alias，可以将各个文档附加到不同的数据库 。这允许DBRef 对象指向数据库和集合。下面是一个示例模式，使用3个不同的数据库来存储数据
connect （alias = 'user-db-alias' ， db = 'user-db' ）
connect （alias = 'book-db-alias' ， db = 'book-db' ）
connect （alias = 'users-books-db -alias' ， db = 'users-books-db' ）
class User （Document ）：
name = StringField （）
meta = { 'db_alias' ： 'user-db-alias' }
class Book（Document ）：
name = StringField （）
meta = { 'db_alias' ： 'book-db-alias' }
class AuthorBooks （Document ）：
author = ReferenceField （User ）
book = ReferenceField （Book ）
meta = { 'db_alias' ： ' users-books-db-alias' }
- 2.3.2、断开现有连接
该功能 disconnect() 可用于断开特定连接。这可用于全局更改连接：
from mongoengine import connect, disconnect
connect('a_db', alias='db1') # ==》 建立别名为“db1”的连接
class User(Document):
name = StringField()
meta = {'db_alias': 'db1'}
disconnect(alias='db1') # ==》 断开 别名为“db1”的连接
connect('another_db', alias='db1') # ==》 由于上一步断开了别名为db1的连接，现在连接其它数据库时又可以使用别名“db1”作为连接名
2.4 上下文管理器 context_managers
有时您可能希望切换数据库或集合以进行查询
- 2.4.1 切换数据库 switch_db()
switch_db上允许更改数据库别名给定类，允许快速和方便地跨数据库访问：
⚠️注：切换数据库，必须预先注册别名（使用已注册的别名）
from mongoengine.context_managers import switch_db
class User(Document):
name = StringField()
meta = {'db_alias': 'user-db'}
with switch_db(User, 'archive-user-db') as User:
User(name='Ross').save() # ===》 这时会将数据保存至 'archive-user-db'
- 2.4.2 切换文档 switch_collection()
switch_collection()上下文管理器允许更改集合，允许快速和方便地跨集合访问：
from mongoengine.context_managers import switch_collection
class Group(Document):
name = StringField()
Group(name='test').save() # 保存至默认数据库
with switch_collection(Group, 'group2000') as Group:
Group(name='hello Group 2000 collection!').save() # 将数据保存至 group2000 集合
3、【定义文档 Defining Documents】
3.1、定义文档模型 Defining a document’s schema
MongoEngine允许为文档定义模式，因为这有助于减少编码错误，并允许在可能存在的字段上定义方法。
为文档定义模式，需创建一个继承自Document的类，将字段对象作为类属性添加到文档类：
from mongoengine import *
import datetime
class Page(Document):
title = StringField(max_length=200, required=True) # ===》 创建一个String型的字段title，最大长度为200字节且为必填项
date_modified = DateTimeField(default=datetime.datetime.utcnow) # ===》 创建一个时间类型的字段（utcnow是世界时间，now是本地计算机时间）
3.2、定义“动态”文档模型 Defining a dynamic document’s schema
动态文档（Dynamic Document）跟非动态文档（document）的区别是，动态文档可以在模型基础上新增字段，但非动态文档不允许新增。
⚠️注意：动态文档有一点需要注意：字段不能以_开头
from mongoengine import *
class Page(DynamicDocument):
title = StringField(max_length=200, required=True)
# 创建一个page实例，并新增tags字段
>>> page = Page(title='Using MongoEngine')
>>> page.tags = ['mongodb', 'mongoengine']
>>> page.save() =====》# 不会报错，可以被保存至数据库
>>> Page.objects(tags='mongoengine').count() =====》# 统计 tags=‘mongengine’的文档数
>>> 1
3.3 字段 Fields
字段类型包含：（以“》”开头的是常用类型，“》”仅用于标注）
》BinaryField # 二进制字段
》BooleanField # 布尔型字段
》DateTimeField # 后六位精确到毫妙的时间类型字段
ComplexDateTimeField # 后六位精确到微妙的时间类型字段
DecimalField #
》DictField # 字典类型字段
》DynamicField # 动态类型字段，能够处理不同类型的数据
》EmailField # 邮件类型字段
》EmbeddedDocumentField # 嵌入式文档类型
》StringField # 字符串类型字段
》URLField # URL类型字段
》SequenceField # 顺序计数器字段，自增长
》ListField # 列表类型字段
》ReferenceField # 引用类型字段
LazyReferenceField
》IntField # 整数类型字段，存储大小为32字节
LongField # 长整型字段，存储大小为64字节
EmbeddedDocumentListField
FileField # 列表类型字段
FloatField # 浮点数类型字段
GenericEmbeddedDocumentField #
GenericReferenceField
GenericLazyReferenceField
GeoPointField
ImageField
MapField
ObjectIdField
SortedListField
UUIDField
PointField
LineStringField
PolygonField
MultiPointField
MultiLineStringField
MultiPolygonField
- 3.3.1 字段通用参数
db_field （默认值：无） # MongoDB字段名称
required （默认值：False） # 是否必须填写，如果设置为True且未在文档实例上设置字段，则在ValidationError验证文档时将引发
default （默认值：无） # 默认值
unique （默认值：False） # 是否唯一，如果为True，则集合中的任何文档都不具有此字段的相同值
unique_with （默认值：无） # 唯一 字段列表
primary_key （默认值：False） # 主键
choices （默认值：无） # 限制该字段的值（例如列表，元组或集合）
validation （可选的） # 可调用以验证字段的值。callable将值作为参数，如果验证失败，则应引发ValidationError
「举例」
def _not_empty(val):
if not val:
raise ValidationError('value can not be empty')
class Person(Document):
name = StringField(validation=_not_empty)
**kwargs （可选的）
- 3.3.2 类标字段 ListField
使用ListField字段类型可以向 Document添加项目列表。ListField将另一个字段对象作为其第一个参数，该参数指定可以在列表中存储哪些类型元素：
「举例」
class Page （Document ）：
tags = ListField （StringField （max_length = 50 ）） # ===》 ListField中存放字符串字段
# 应该可以存放任意类型字段
- 3.3.3 内嵌文档 Embedded Document
MongoDB能够将文档嵌入到其他文档中。要创建嵌入式文档模型，需要继承EmbeddedDocument：
「举例」
# 创建嵌入式文档模型
class Comment(EmbeddedDocument):
content = StringField()
# 创建文档模型，且将 Comment 嵌入Post.comments列表字段中
class Page(Document):
comments = ListField(EmbeddedDocumentField(Comment))
comment1 = Comment(content='Good work!')
comment2 = Comment(content='Nice article!')
page = Page(comments=[comment1, comment2])
- 3.3.4 字典字段 Dictionary Fields
不知道想要存储什么结构时，可以使用字典字段（字典字段不支持验证），字典可以存储复杂数据，其他字典，列表，对其他对象的引用，因此是最灵活的字段类型：
「举例」
class SurveyResponse(Document):
date = DateTimeField()
user = ReferenceField(User) # ===》 引用字段，引用User类
answers = DictField()
survey_response = SurveyResponse(date=datetime.utcnow(), user=request.user)
response_form = ResponseForm(request.POST) # ===》 这段和下一段代码，我没看明白
survey_response.answers = response_form.cleaned_data() # ===》 这段和上一段代码，我没看明白
survey_response.save()
- 3.3.5 引用字段 Reference fields
引用文档，类似关系型数据库中的外键，如果想引用自身这个类时，使用self关键字：
「举例」
class User(Document):
name = StringField()
class Page(Document):
content = StringField()
author = ReferenceField(User) # ===》引用User，即Page文档与User文档建立外键关系
john = User(name="John Smith")
john.save()
post = Page(content="Test Page")
post.author = john
post.save()
引用自身「举例」
class Employee(Document):
name = StringField()
boss = ReferenceField('self') # ====》引用自身
profile_page = ReferenceField('ProfilePage'
