秋招算法面经集合

面试锦囊之面经分享系列，持续更新中 

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写在前面

秋招告一段落，整理文件的时候发现之前记录的面经问题，主要是秋招前期的一些面试，后期由于实习比较忙没花时间整理。希望自己的面经可以帮助到有需要的人吧。

由于个人实力不行又头铁，一度要失业，最后还是留在了实习的部门。

「个人背景」
本科211信管，硕士985软工，算是算法中的非科班吧。一篇国内水刊，两个天池比赛Top2%，两个实验室机器学习相关项目。

华为

算法工程师（实习）

技术面（60分钟）

• 介绍天池的两个比赛细节，重点询问了如何构造特征

• 介绍word2vec的原理

• 叙述xgboost和lightgbm的区别

• 介绍LSTM及其变种

• 算法题

• 对什么样的工作感兴趣

• 反问环节

业务主管面（40分钟）

• 询问简历上的一个比赛，问得很细，面试官比较在意推广性

• 在实验室的代码量如何