对‘LogiReg_data.txt‘中的数据进行逻辑回归分析。完成下列工作：
读取数据并转换为DataFrame格式，将第一列的列标签设置为‘参数1’，第二列的列标签设置为‘参数2’，第三列的列标签设置为‘y’，其中‘y’值为分类标签。
Tips：.txt文件可以使用pd.read_csv()进行读取
path = 'data/LogiReg_data.txt'
df = pd.read_csv(path, header=None, names=['参数1', '参数2', 'y'])
print(df)
结果显示
参数1 参数2 y
0 34.623660 78.024693 0
1 30.286711 43.894998 0
2 35.847409 72.902198 0
3 60.182599 86.308552 1
4 79.032736 75.344376 1
.. ... ... ..
95 83.489163 48.380286 1
96 42.261701 87.103851 1
97 99.315009 68.775409 1
98 55.340018 64.931938 1
99 74.775893 89.529813 1
[100 rows x 3 columns]
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
