随着互联网和物联网技术的不断发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势。这使得人们需要更加高效地处理和分析这些数据，以便从中获取有价值的信息。同时，在当前竞争激烈的市场环境下，企业需要通过数据分析来了解市场状况、预测趋势、优化业务流程等。而指标化平台可以帮助企业快速获取关键指标，从而更好地做出决策。在当下人工智能和机器学习技术的火热发展进程中，人们开始探索如何将这些技术应用到数据分析中，通过自动化和智能化的方式来提高数据分析的效率和准确性。因此，在这数据时代背景下，诞生了指标化平台这样的工具，来更好地帮助人们管理和利用数据。
1️⃣数据分析需求的增加：随着数据量的不断增加，人们需要更加高效地处理和分析数据。而指标化平台可以帮助人们快速地获取关键指标，从而更好地理解业务状况和做出决策。
2️⃣数据可视化的需求：指标化平台可以将数据转化为可视化的图表和报告，帮助人们更加直观地了解数据。这对于管理层、分析师等人员来说非常重要，因为他们需要快速地了解业务状况并做出决策。
3️⃣多维度分析的需求：指标化平台可以帮助人们进行多维度的分析，从而更好地理解业务状况和发现潜在问题。例如，通过对比不同时间段的数据、不同地区的数据等等，可以深入挖掘数据背后的含义。
4️⃣自动化的需求：指标化平台可以自动化地收集、整理和分析数据，减少人工干预的成本和错误率。这对于大规模的数据处理和分析非常重要，因为它可以提高效率和准确性。
基于对指标化平台的需要，由此，基于 Kyligence 核心 OLAP能力打造的一站式指标平台——Kyligence Zen。
Kyligence Zen是基于 Kyligence 核心 OLAP能力打造的一站式指标平台。凭借集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务等于一体的解决方案，Kyligence 协助过多家金融、零售、制造企业客户搭建企业级指标平台。Kyligence Zen 是 Kyligence 基于丰富的指标平台建设实践打造的标准化产品，希望通过便携、易用的产品解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点，助力企业构建数字化管理体系，实现指标驱动的管理与决策。
指标目录：Kyligence Zen 帮助用户进行统一的指标定义和管理。基于一致的基础指标，用户可根据业务需求灵活生成各类复合指标及衍生指标，并进行指标计算、指标分享、指标分类等操作，在统一的指标口径之上，通过指标归因分析等能力即时获得可信的洞察结论。ZenML：ZenML (Zen Metrics Language)，是由 Kyligence Zen 提供的类 YAML 描述性语言，可以让工程师像写代码一样去定义和管理指标，通过将技术语言转换为业务语言，非技术用户也可以轻松获取数据洞察。同时，ZenML 解耦了数据建模与数据可视化，提供了一个统一语义层给下游数据消费者使用，有助于企业数据资产的沉淀。指标自动化：快速变化的业务需要数据平台有足够的敏捷能力。依托 Kyligence 专利的 AI 增强引擎，Kyligence Zen 动态提取数据集市和相关指标、维度等信息，快速生成和持续维护指标目录，自动捕获最有价值的指标和数据点。Kyligence Zen 也能够通过查询历史中的更多信息，向业务用户，自动推荐各种模式下的指标，例如最热指标、最重要指标等。目录管理：无论是个人还是企业，目标的实现都离不开对过程指标的持续监测，以及对结果指标的及时复盘。只有当指标数据对齐到业务目标，才能真正意义上实现数据驱动的决策和增长。Kyligence Zen 独创的目标管理与指标对齐功能，使得组织能够从管理者视角，将企业管理分解为相关目标，并设置合理的结果或过程指标，并持续追踪、对比，进一步驱动组织的数字化转型。开发APIs：开放 API 是流程整合的基础。Kyligence Zen 提供开放 API 接口，轻松完成和各类管理协同、BI 及可视化工具等的对接，用户无需改变原有习惯，即可在 Excel / WPS 中连接 Kyligence Zen 进行指标分析。➡️产品注册链接：https://zen-cn.kyligence.io/zh/user/register/
打开注册页面后，填写相关基本信息（姓名、企业邮箱、联系电话）
