demo：http://ecnukg.vicp.io
github：https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph
欢迎star&fork~
进入主页面，输入文本，即可看到以下命名实体和分词的结果（确保django和neo4j都处于开启状态）：
点击实体的超链接，可以跳转到词条页面：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1arFxxGY-1575030509534)(https://raw.githubusercontent.com/qq547276542/blog_image/master/agri/3.png)]
关系查询部分，我们能够搜索出与某一实体相关的实体，以及它们之间的关系：
农业知识概览部分，我们能够列出某一农业分类下的词条列表，这些概念以树形结构组织在一起：
农业分类的树形图：
我们还制作了训练集的手动标注页面，每次会随机的跳出一个未标注过的词条。链接：http://localhost:8000/tagging-get , 手动标注的结果会追加到/label_data/labels.txt文件末尾：
1.根据19000条农业网词条，按照筛法提取名词（分批进行，每2000条1批，每批维护一个不可重集合）
2.将9批词做交集，生成农业词典
3.将词典中的词在互动百科中进行爬取，抛弃不存在的页面，提取页面内容，存到数据库中
4.根据页面内容，提取每一个词条页面的特征，构造相似度的比较方法，使用KNN进行分类
5.最后获取每个词条的所属类别，同时能够剔除不属于农业的无关词条
使用thulac工具进行分词，词性标注，命名实体识别（仅人名，地名，机构名）
为了识别农业领域特定实体，我们需要：
| Label | NE Tags | Example |
|---|---|---|
| 0 | Invalid（不合法） | “色调”，“文化”，“景观”，“条件”，“A”，“234年”（不是具体的实体，或一些脏数据） |
| 1 | Person（人物，职位） | “袁隆平”，“程序员” |
| 2 | Location（地点，区域） | “福建省”，“三明市”，“大明湖” |
| 3 | Organization（机构，会议） | “华东师范大学”，“上海市农业委员会” |
| 4 | Political economy（政治经济名词） | “惠农补贴”，“基本建设投资” |
| 5 | Animal（动物学名词，包括畜牧类，爬行类，鸟类，鱼类，等） | “绵羊”，“淡水鱼”，“麻雀” |
| 6 | Plant（植物学名词，包括水果，蔬菜，谷物，草药，菌类，植物器官，其他植物） | “苹果”，“小麦”，“生菜” |
| 7 | Chemicals（化学名词，包括肥料，农药，杀菌剂，其它化学品，术语等） | “氮”，“氮肥”，“硝酸盐”，“吸湿剂” |
| 8 | Climate（气候，季节） | “夏天”，“干旱” |
| 9 | Food items（动植物产品） | “奶酪”，“牛奶”，“羊毛”，“面粉” |
| 10 | Diseases（动植物疾病） | “褐腐病”，“晚疫病” |
| 11 | Natural Disaster（自然灾害） | “地震”，“洪水”，“饥荒” |
| 12 | Nutrients（营养素，包括脂肪，矿物质，维生素，碳水化合物等） | “维生素A”，“钙” |
| 13 | Biochemistry（生物学名词，包括基因相关，人体部位，组织器官，细胞，细菌，术语） | “染色体”，“血红蛋白”，“肾脏”，“大肠杆菌” |
| 14 | Agricultural implements（农机具，一般指机械或物理设施） | “收割机”，“渔网” |
| 15 | Technology(农业相关术语，技术和措施) | “延后栽培"，“卫生防疫”，“扦插” |
| 16 | other（除上面类别之外的其它名词实体，可以与农业无关但必须是实体） | “加速度"，“cpu”，“计算机”，“爱鸟周”，“人民币”，“《本草纲目》”，“花岗岩” |
