PyTorch指定GPU训练 CUDA_VISIBLE_DEVICES

对于我的用例 我需要能够采用 pytorch 模块并解释模块中的层序列 以便我可以以某种文件格式在层之间创建 连接 现在假设我有一个简单的模块 如下所示 class mymodel nn Module def init self input

我想知道是否有办法用我自己的值初始化 pytorch 卷积过滤器 例如 我有一个元组 0 8423 0 3778 3 1070 2 6518 我想用这些值初始化 2X2 过滤器 我该怎么做 我查找了一些答案 但他们大多使用火炬正态分布和其他

我在用Cuda and Pytorch 1 4 0 当我尝试增加batch size 我遇到以下错误 CUDA out of memory Tried to allocate 20 00 MiB GPU 0 4 00 GiB total c

我试图通过多次向后传递迭代来运行它并在每个步骤更新输入 从而最小化相对于某个目标的一些输入 第一遍运行成功 但在第二遍时出现以下错误 RuntimeError element 0 of variables tuple is volatile

目标 使用 pytorch 和 torchvision 创建 conda 环境 Anaconda 导航器 1 8 3 python 3 6 MacOS 10 13 4 我尝试过的 在Navigator中 创建了一个新环境 尝试安装 pyto

我试图使用 MNIST 数据集实现简单的 NN 但我不断收到此错误 将 matplotlib pyplot 导入为 plt import torch from torchvision import models from torchvisi

我正在使用 google colab 免费 Gpu 进行实验 并想知道有多少 GPU 内存可供使用 torch cuda memory allocated 返回当前占用的 GPU 内存 但我们如何使用 PyTorch 确定总可用内存 PyT

在GPU上训练 num gpus设置为1 device ids list range num gpus model NestedUNet opt num channel 2 to device model nn DataParallel m

您好 我正在致力于使用新的 SpaCy 模型实现多分类模型 5 类 en pytt bertbaseuncased lg 新管道的代码在这里 nlp spacy load en pytt bertbaseuncased lg textcat

我刚刚开始 PyTorch 教程使用 PyTorch 进行深度学习 60 分钟闪电战我应该补充一点 我之前没有编写过任何 python 但其他语言 如 Java 现在 我的代码看起来像 import torch import torchvi

所以我正在关注这个文档中的教程 https pytorch org tutorials beginner data loading tutorial html在自定义数据集上 我使用的是 MNIST 数据集 而不是教程中的奇特数据集 这是D

我有一个数据集 其中类值以 1 步从 2 到 2 i e 2 1 0 1 2 其中 9 标识未标记的数据 使用一种热编码 self one hot encode labels 我收到以下错误 RuntimeError index 1 is

我有以下代码 import torch import torch nn as nn model nn Sequential nn LSTM 300 300 nn Linear 300 100 nn ReLU nn Linear 300 7

我试图通过 GRU 放置打包和填充的序列 并检索每个序列最后一项的输出 当然我的意思不是 1项目 但实际上是最后一个 未填充的项目 我们预先知道序列的长度 因此应该很容易为每个序列提取length 1 item 我尝试了以下方法 impor

有没有办法在 PyTorch 中计算复矩阵的行列式 torch det未针对 ComplexFloat 实现 不幸的是 目前尚未实施 一种方法是实现您自己的版本或简单地使用np linalg det 这是一个简短的函数 它计算我使用 LU

Is the 批归一化动量约定 http pytorch org docs master modules torch nn modules batchnorm html 默认 0 1 与其他库一样正确 例如Tensorflow默认情况下似乎

我正在尝试 pytorch 的例子https pytorch org tutorials beginner blitz cifar10 tutorial html https pytorch org tutorials beginner b

我正在尝试实现一个接收两张图像的暹罗网络 我加载这些图像并创建两个单独的数据加载器 在我的循环中 我想同时遍历两个数据加载器 以便我可以在两个图像上训练网络 for i data in enumerate zip dataloaders1

对于神经网络项目 我使用 Pytorch 并使用 EMNIST 数据集 已经给出的代码加载到数据集中 train dataset dsets MNIST root data train True transform transforms T

我正在尝试复制这个 Kaggle 笔记本https www kaggle com tanlikesmath diabetic retinopathy with resnet50 oversampling https www kaggle c