我想知道是否有办法用我自己的值初始化 pytorch 卷积过滤器。
例如，我有一个元组[-0.8423, 0.3778][-3.1070, -2.6518]我想用这些值初始化 2X2 过滤器，我该怎么做？我查找了一些答案，但他们大多使用火炬正态分布和其他答案。没有什么是我不能指定的。
让我知道。
您可以直接为权重分配值：
conv = nn.Conv2d(1, 1, kernel_size=2)
with torch.no_grad():
conv.weight.data = torch.tensor([[-0.8423, 0.3778],[-3.1070, -2.6518]]) # you might need to play a bit with the dimensionality of this tensor
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