多线程竞争及解决方法

2023-11-08

线程是非独立的,同一个进程里线程的数据是共享的,当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态,即:数据几乎同步会被多个线程占用,造成数据混乱,即所谓的线程不安全。
解决多线程问题的方法:锁。
锁的好处:确保了某段关键代码(共享数据资源)只能有一个线程从头到尾完整地执行能解决多线程资源竞争下的原子操作问题。
锁的坏处:阻止了多线程并发执行,包含锁的某段代码实际上只能单线程执行,效率就打打地下降了。
锁的致命问题:死锁。
锁(Lock)是python提供的对线程控制的对象。有互斥锁、可重入锁、死锁。
死锁:若干子线程在系统资源竞争时,都在等待对方对某部分资源解除占用状态,结果是谁也不愿意先解锁,互相等待,程序无法执行下去,这就是死锁。
GIL锁 全局解释器锁(只在cython里才有)
作用:限制多线程同时执行,保证同一时间只有一个线程执行,所以cython里的多线程其实是伪多线程。
所以在python里常常使用协程技术来代替多线程,协程是一种更轻量级的线程。
进程和线程的切换时由系统决定,而协程有我们程序员自己决定,而模块gevent下切换是遇到了耗时操作才会切换。
互斥锁:每个对象都对应于一个可称为’互斥锁‘的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象。
同一进程中的多线程之间是共享系统资源的,多个线程同时对一个对象进行操作,一个线程操作尚未结束,另一个线程已经对其进行操作,导致最终结果出现错误,此时需要对被操作对象添加互斥锁,保证每个线程对该对象的操作都得到正确的结果。

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