在《MATLAB图像处理宝典》，秦襄培 编。384页，有 一个regionprops函数，这个实现对二值图的多种描述。
以下内容http://blog.163.com/zwg_1314@126/blog/static/3533324620119188314745/
MATLAB中求图像中某一区域的质心
clear;clc;close all
%%读入图像
I_gray=imread('130.bmp');
level=graythresh(I_gray); %%求二值化的阈值
[height,width]=size(I_gray);
bw=im2bw(I_gray,level); %%二值化图像
figure(1),imshow(bw); %%显示二值化图像
[L,num]=bwlabel(bw,8); %%标注二进制图像中已连接的部分
plot_x=zeros(1,1); %%用于记录质心位置的坐标
plot_y=zeros(1,1);
%%求质心
sum_x=0;sum_y=0;area=0;
[height,width]=size(bw);
for i=1:height
for j=1:width
if L(i,j)==1
sum_x=sum_x+i;
sum_y=sum_y+j;
area=area+1;
end
end
end
%%质心坐标
plot_x(1)=fix(sum_x/area);
plot_y(1)=fix(sum_y/area);
figure(2);imshow(bw);
%%标记质心点
hold on
plot(plot_y(1) ,plot_x(1), '*')
原图：
二值化图像：
标记区域质心的图像：
以下内容 http://blog.sina.com.cn/s/blog_8ad7bc620101ac1d.html
matlab求图像最小外接矩形
malab里面已经有一个现成minboundrect（）函数来求最小外接矩形。我们可以用命令type minboundrect来查看minboundrect（）函数的内容。
close all；
clc；
I=imread('d:\image.jpg');%此处为图像所放路径和图片名字。
bw=im2bw(I); %将图像二值化
[r c]=find(bw==0);
[rectx,recty,area,perimeter] = minboundrect(c,r,'a'); % 'a'是按面积算的最小矩形，如果按边长用'p'。
figure
imshow(bw);
line(rectx(:),recty(:),'color','r');
