1、下载和安装anaconda
(1)anaconda下载
从清华大学镜像下载：Tsinghua Open Source Mirror
(2)anaconda安装
打开下载的 Anaconda 文件，如图，点击Next
点击 I Agree
选择Just Me(recommended）——>点击next
选择安装路径——>点击next
勾选Add Anaconda3 to my PATH environment variable(目的是让其自动配置环境变量)——>点击next
点击next进行安装
点击next——>Finish
(3)配置环境变量
自己配置环境变量步骤(此电脑—属性—高级系统设置—环境变量—path—编辑—新建)修改为自己的路径
C:\dev\anaconda3
C:\dev\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\dev\anaconda3\Library\usr\bin
C:\dev\anaconda3\Library\bin
C:\dev\anaconda3\Scripts
(4)检验是否安装成功
cmd中输入：python，查看是否有Python环境
cmd中输入：conda --version，查看是否有conda环境？
cmd中输入： conda info查看
(5)修改镜像(以清华大学镜像为例)
打开cmd输入以下命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
2、创建新的环境python=3.6
anaconda安装成功后只存在一个叫做base的环境，这个环境即是Anaconda安装的Python版本.
我们需要通过创建python=3.6的虚拟环境来，命令行中输入
conda create -n python36 python=3.6
切换至3.6的版本，输入
activate python36
此时可在当前虚拟环境中下载用到的库，输入
pip install 包名 或者 conda install 包名
3、安装tensorflow
pip install tensorflow==1.13.0
输入命令之后可能会下载失败，多下几次就好了。
4、下载CUDA 10.0版本
5、安装过程
选自定义–按照下图勾选–后面选择默认即可
6、下载cuDNN7.5.0，下载时要注册一下，解压完成。
解压完成后，如图所示复制相应文件夹到CUDA对应目录。然后配置环境变量。(该环境变量是默认安装在C盘的路径，注意自己的目录)
7、测试tensorflowGPU是否安装成功
在命令窗口【win+R】打开python后，输入
import tensorflow as tf
hello=tf.constant(‘hello,world’)
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出结果:b'Hello, TensorFlow!'
输出结果一致即配置成功！
小白一枚，初次配置成功，希望能够帮到你们，若有错误和见解，欢迎指教~~~~~