项目背景
前提：参与人员均了解熟悉数据中心
业务痛点
始于一次吐槽大会
1.开发及使用人员信息不对称；
2.表中字段增减随意；
3.相似数据冗余；
4.定制化表过多，扩展功能不足，维护成本高；
5.缺少注释，全凭猜测，浪费时间；
项目计划
1.确定治理范围、周期、标准;
2.根据评估结果对各表按照主题分类；
3.对各表按照使用情况、影响范围、重要程度进行分级(ETL、存储过程、报表、定时任务等其他应用)，根据分级结果进行逐个下线，并跟踪其下线结果；
执行方式
不成立专门的数据治理项目组，在不影响其他业务需求的同时，每天根据自己工作内容灵活调整自己负责的数据内容，数据中心使用人员根据各自应用范围进行评估，按照下线要求对各自负责的应用进行同步处理，文档同步更新；
项目成果
1.节省数据库空间；
2.数据进行标准化管理，统一数据口径，完善模型结构，使用数据不再大量东拼西凑；
3.节省猜测表名字段名的时间。
后续维护
1.针对新增模型及字段发出评审邮件，描述添加原因，添加方式，由数据中心人员评审后根据评审结果进行处理；
2.数据中心各项问题进行汇总，通过月度会议进行分享，并出具解决方案；
3.对元数据进行实时更新。
报表治理
1.整理报表列表；
2.报错报表与业务确认，确不使用则下线，继续使用则修复；
3.报表按照主题进行分类；
4.报表所用数据集进行整理，没有用到的数据集进行下线处理；
5.报表所用SQL中有写死码值的情况进行修复。
