一、安装配置
caffe_master包
https://pan.baidu.com/s/1kI2TcOX3Ak-kNGGzsTYRBA
其它有需要请留言2602721630@qq.com
本文在windows下使用visual studio2013配置关联anaconda2.7(Anaconda2-4.3.1-Windows-x86_64 (1))的caffe项目，如果有耐心的人，当然可以自己去下载caffe项目自己进行编译，由于我比较懒，所以这里我利用微软自己移植的caffe进行部署，就不尝试编译官方的caffe（听说自己编译需要解决各种坑），微软移植的解决方案编译确实很方便，解决一些引用就ok了。caffe-master
学姐电脑情况如下：win10_x64 GTX950M显卡。安装的纯净系统，用360驱动大师安装驱动。相关安装文件，在百度云中提供的内均可以下载。注意：gtx1000系列显卡无法采用下面安装方法。因为gtx1000系列显卡需要安装cuda8.0.
第一步：安装vs2013及以上，anaconda2.7（相当于Python2.7但是包更全），MATLAB2014及以上版本
第二步：安装cuda8.0，解压缩cudnn的三个文件，复制到cuda安装目下对应的文件内（通常在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0下）。无英伟达显卡可以跳过此步
第三步：下载caffe-master文件，解压缩到任意磁盘，假设d盘。
1.在caffe-windows中，复制CommonSettings.props.example并重命名为CommonSettings.props
2.打开CommonSettings.props，将cpu only 改为false ）
3 <CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>
<UseCuDNN>true</UseCuDNN>
<CudaVersion>8.0</CudaVersion>
设置python <PythonSupport>true</PythonSupport>
<PythonDir>应该改成anaconda2所在的目录
设置MATLAB <MatlabSupport>true</MatlabSupport>
<MatlabDir>应该改成matlab所在的目录（看你电脑上matlab放哪），
<IncludePath>中添加$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include，因为新的matlab可能把mxGPUArray.h放到这儿去了，所以要添加上去。
<CudaArchitecture>compute_30,sm_30</CudaArchitecture> -------我的显卡是gt750m，计算能力是30，根据实际情况修
关联python2.7地址 <PythonDir>D:\Anaconda2\</PythonDir>
关联MATLAB地址 <MatlabDir>D:\Program Files\MATLAB\R2016a</MatlabDir>
4.启动anaconda命令窗口:
开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt
pip install+包
anaconda中自带numpy、scipy、matplotlib、scikit-image这些包
要安装pip install protobuf
5.项目编译详见如下地址
http://www.cnblogs.com/marso/p/caffe_win10_python.html
6.MATLAB编译及配置
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