【深度学习环境搭建（一）】cuda和pytorch

系统配置

1. 服务器型号：Dell PowerEdge R730
2. 硬件：
   1. CPU：Intel® Xeon® CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz
   2. 显卡：Tesla K80
   3. 内存：16G * 4根 2400MHZ
   4. 硬盘：250G
3. 系统：Ubuntu 16.04

Python环境配置

Ubuntu1604自带python3.5.2，然而，该版本不符合python pandas的最低版本要求。需要安装python3.7。安装步骤如下：

1. 按照阿里云开源镜像站-ubuntu官方提示，将自带的apt源换成阿里源。

   https://developer.aliyun.com/mirror/pypi?spm=a2c6h.13651102.0.0.53322f70faPNLn
   

   并执行

   sudo apt-get update
   

2. 按照Stack Overflow中的步骤建议使用apt安装新的python3.7，不改动原有python3.5的环境，具体地，执行：
   1. 将ppa添加至仓库

      sudo add-apt-repository  ppa:deadsnakes/ppa
      

      这步可能会提示gpg: keyserver timed out，多尝试几次则成功，成功后执行

      sudo apt-get update
      

   2. 安装python3.7

      sudo apt-get install build-essential libpq-dev openssl libffi-dev zlib1g-dev 
      sudo apt-get install python3-pip python3.7-dev
      

   3. 注意，当前Pip将并不适用python3.7，需要重新安装pip

      python3.7 -m pip install pip
      

   4. 此后在使用pip时,统一以

      python3.7 -m pip
      </