caffe是深度学习最好用的框架之一，但caffe的安装编译过程相对较复杂，本人在安装编译时百度了好几个版本，都没有一次成功过，因此在此总结一下自己的编译过程，本文是在Ubuntu16.04下安装编译caffe，其他版本会略有不同。该教程本人亲测三遍，无特殊情况一般都可以编译成功。
一、安装依赖包
打开linux命令行，先执行下面指令：
sudo apt-get update再依次执行以下语句，安装依赖包：
sudo apt-get install libprotobuf-dev
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install protobuf-compiler
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
sudo apt-get install liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev二、下载caffe源码
使用git指令下载caffe源码，如果还没有安装git，可以先执行下面指令安装git：
sudo apt-get install git再执行下面指令下载caffe源码：
git clone git://github.com/BVLC/caffe.git至此我们已经把caffe源码下载到了本地的根目录下，可以用ls指令查看。
红框圈出的就是下载的caffe源码，其他文件是我系统中下载的其他文件，与本文无关。
三、编译caffe
1.进入caffe目录下：
cd caffe
2.生成Makefile.config文件：
cp Makefile.config.example Makefile.config3.修改Makefile.config文件中的配置：
1）编辑Makefile.config文件：
sudo gedit Makefile.config2）去掉CPU_ONLY：=1前面的#号：
3）配置引用文件路径：
将原来的内容：
替换为：
4.执行编译，执行以下指令：
make all
make test
make runtest执行完make runtest指令后，会出现下面的图，则代表caffe已经编译完成。
四、编译python接口
caffe具有python和C++接口，因为比较常用的是python接口，这里演示如何编译python接口。
1.安装pip以及numpy：
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-numpy2.安装python接口依赖库：
在安装依赖库前，需要先安装gfortran编辑器：
sudo apt-get install gfortran然后安装依赖库，首先进入caffe目录下的python文件中：
cd caffe/python安装依赖库：
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done安装完后，执行下面一条语句，该语句的作用是检查依赖库是否都已经安装成功，如果成功会显示requirement already saitisfied，如果未成功会继续安装：
sudo pip install -r requirements.txt我在执行完上面一条语句后，出现了错误（错误显示为红色字体），我的错误提示是：command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in XXX。
原因是没有指定ipython的版本，执行下面语句可解决该问题：
sudo pip install ipython==5.3.0这时，再执行 sudo pip install -r requirements.txt 发现没有了红色字体的错误提示，说明依赖库安装成功。
3.添加环境变量：
打开配置文件bashrc：
sudo gedit ~/.bashrc在文件的最后面添加：
export PYTHONPATH=~/caffe/python:$PYTHONPATH如下图所示：
保存文件后关闭，然后输入下面语句，使环境变量生效：
source ~/.bashrc4.编译python接口：
首先进入caffe目录下：
cd caffe然后开始编译pycaffe：
make pycaffe编译完后，若无错误提示，则说明编译成功。
5.验证python接口：
进入python环境：
python如图：
引入caffe包：
import caffe如果引入caffe包无其他显示，如下图所示：
说明python接口编译成功。如果显示no model named caffe则说明python接口编译失败，重新检查上述步骤或百度解决。至此整个caffe安装编译的过程就全部结束了。
PS：这篇博文本人亲自验证了三次，都是在新安装的ubuntu16.04下编译的，不出意外的话读者按照上述步骤应该都可以编译成功，但是特殊情况如操作系统不是ubuntu16.04或是系统中安装过一些其他东西（本人之前安装了opencv3.1.0版本，然后再编译caffe就会报错），都可能会导致编译失败，如出现其他问题可百度解决。由于赶时间，这篇博文是在飞机上完成的，如果文中有错误之处，希望大家指出并谅解！
