ValueError: shapes (1,3) and (100,1) not aligned: 3 (dim 1) != 100 (dim 0)

2023-11-09

ValueError: shapes (1,3) and (100,1) not aligned: 3 (dim 1) != 100 (dim 0)

出现这个错误,是你数据的维度不对!这个问题是出现在写logistic Regression 代码时出现的`

#用scipy中truncated newton(TNC)实现寻找最优参数
import scipy.optimize as opt
result = opt.fmin_tnc(func=cost, x0=theta.reshape(-1),fprime=gradient,args=(X,y))
result

紧接着报错
在这里插入图片描述
后来在我仔细检查的情况下,发现原先写的损失函数cost()中,参数的位置错了,导致后来程序的错误,在写梯度下降函数时,以及损失函数时,要把theta放到前面

def cost(theta, X, y):

def gradient(theta, X, y):

这样问题就可以解决了!
在这里插入图片描述

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