关于训练平台中Dockerfile与运行文件的编写

2023-11-09

何为Dockerfile

为了给特定的程序提供特定的运行环境,常用的解决办法是就构建镜像。而Dockerfile就是构建镜像的源代码Docker程序根据这份源代码在镜像中安装、拷贝文件、设置环境变量

Dockerfile文件编写

下面列举两个简单样例,说明基本的Dockerfile编写规则:

样例1-极市开发者平台

# 从极市开发者平台基础镜像开始构建
FROM 10.9.0.187/algo_team/cuda10.0-cudnn7.4.2-dev-ubuntu16.04-opencv4.1.1-tensorflow1.13-openvino2020r1

# 创建默认目录,训练过程中生成的模型文件、日志、图必须保存在这些固定目录下,训练完成后这些文件将被保存
RUN mkdir -p /project/train/src_repo && mkdir -p /project/train/result-graphs && mkdir -p /project/train/log && mkdir -p /project/train/models

# 安装训练环境依赖端软件,请根据实际情况编写自己的代码
COPY . /project/train/src_repo/
RUN python3.6 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r /project/train/src_repo/requirements.txt

RUN wget -q http://10.9.0.103:8888/group1/M00/00/02/CgkAZ15ibP2EQwGkAAAAAPNBqdc5432.gz -O /project/train/src_repo/pre-trained-model/ssd_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz \
    && cd /project/train/src_repo/pre-trained-model/ \
    && tar zxf ssd_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz -C ./ \
    && mv ssd_inception_v2_coco_2018_01_28/* ./

代码解析:

  • Dockerfile构建运行环境(即镜像)的代码文件,通常构建新镜像会从以已有的基础镜像开始,例如这里第一句代码所示, FROM hub.tencentyun.com/algo_team/cuda10.0-

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