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tensorflow生成的模型文件主要有三个:
```
.meta, .index和.data
```
分成三个文件的原因是tensorflow将计算图结构和变量值存储在不同的文件里。.meta文件描述的是计算图结构。
freeze_graph.py脚本从一个GraphDef(.pb或者.pbtxt)文件和checkpoint(.meta, .index, .data)文件生成“frozen”(所谓的frozen就是将训练中的变量,转换成模型部署需要的常量过程,这个常量的保存形式是google的protocol buffers格式)的