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主成分分析法确定权重

2023-11-09

在数模中，确定权重方法有很多种，比如主成分分析法、层次分析法、熵权法、相关系数作为权重等。
网上很多教程都是用spss计算权重，这里主要讲利用python通过主成分分析法确定权重。

主成分分析法概述

主成分分析法是一种线性的降维算法，通过将N维特征进行正交变换，得到相互独立的k维(k<N)数据，通过分析得出“主成分”，利用“主成分”确定影响权重。

数据归一化

为了消除不同变量的量纲的影响，在对数据进行主成分分析前，首先要对数据进行标准化，之所以要对数据进行标准化。
涉及m个样本，n个指标，第j个样本的第i个指标值为，将各个归一化值按如下公式进行归一化为：
在这里插入图片描述

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
mms = MinMaxScaler()
data = mms.fit_t
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数据竞赛

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