运行效果：基于 VGG16 迁移学习的轴承故障诊断方法代码（python代码，带有数据集，可以直接运行）_哔哩哔哩_bilibili
这个项目是复现的这篇文章：基于VGG16迁移学习的轴承故障诊断方法 - 中国知网
可以结合这篇文章理解本次项目
代码运行库要求：TensorFlow>=2.4.0即可（可以远程协助运行起来代码）
代码文件夹解释：
第一级目录:
以0HP文件夹为例，打开后的子文件序列，1HP/2HP/3HP子文件类似，creat_picture.py是生成图片程序
0HPimages文件夹装的生成图片
VGG16文件夹装的VGG16模型对各种负载下的实验程序
CNN文件夹装的对比模型普通CNN对各种负载下的实验程序
效果图（原文采用十次迭代，这里也用十次迭代，因为采用了VGG16的预训练参数，所以测试集效果非常好）：
训练集和测试集来自同一负载：
训练集和测试集来自不同负载：
对比模型CNN效果较差 ，只能将迭代次数改为100，方能稳定些，但是效果还是没有VGG16模型好
训练集和测试集来自不同负载
对代码感兴趣的可以关注最后一行
from PIL import Image
import numpy as np
import tensorflow as tf
from keras.utils import np_utils
#代码和数据的压缩包https://mbd.pub/o/bread/ZJeXk55w