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Kaldi声学模型训练

2023-11-09

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  • 支持标准的基于ML训练的模型
    • 线性变换，如LDA，HLDA，MLLT/STC
    • 基于fMLLR，MLLR的说话人自适应
    • 支持混合系统
  • 支持SGMMs
    • 基于fMLLR的说话人识别
  • 模型代码，可以容易的修改扩展

##声学模型训练过程
###1.获得语料集的音频集和对应的文字集
可以提供更精确的对齐，发音（句子）级别的起止时间，但这不是必须的。
###2.将获得的文字集

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WebRTC实时语音算法工程实现

Kaldi

声学模型

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