目录
前言
模型中的映射关系
1 物理外键与逻辑外键
2 Django中的外键（一对一、一对多关系）
3 Django中的多对多关系
3.1 使用ManyToManyField自动建立多对多关系
3.2 另一种建立多对多表的方式
3.3 多对多关系的建立与查询
4 自关联外键
5 外键删除时
Model的Meta内部类
使用Model时遇到的一些问题
1 使用mysql报错 Did you install mysqlclient？
2 You are trying to add a non-nullable field 'xxx' to xxx
本文为Django框架下Model模块的进阶教程，承接的是本专栏的文章《初识Django（七）：模型》。本文主要介绍的是Model下外键（一对一、一对多）、多对多关系的使用和Meta类的使用，以及解决一些疑难问题。
外键是表中一个特殊的字段，被用于与其他表建立关系。
外键分为物理外键与逻辑外键两种，物理外键在数据库中定义，其级联关系由数据库本身维护；而逻辑外键的关系由自定义的代码维护。由于物理外键会强制要求数据库在删除具有外键的记录时检查数据，在数据量大的情况下会造成数据库资源的浪费，加上mysql对外键的设计不合理，所以一般不建议使用物理外键。
Django中的ForeignKey为逻辑外键。当你在Django中声明一个列为ForeignKey时，其实际上存入的是连接到的表的主键，并为此列建立一个索引。ForeignKey的使用如下例所示：
class ForeignModel(models.Model):
data=models.CharField(max_length=100)
class ExampleModel(models.Model):
id=models.CharField(default=CALLABLE_FUNC) #置为随机数函数
username=models.CharField(max_length=30,blank=True)
data=models.ForeignKey(ForeignModel)如果要建立的两张表记录是一对一关系，记得在外键上添加unique=True属性，当记录的是一对多关系时，则需要在“多”的表中建立外键。
事实上，它原理上和一般的数据库多对多关系的实现并无二致。但在Django中，你可以直接使用ManyToManyField声明一个多对多字段，django会自动为你创建一张记录多对多关系的表。
一个例子：
class Example1Model(models.Model):
data1=models.CharField(max_length=50)
class Example2Model(models.Model):
data2=models.CharField(max_length=50)
release=models.ManyToManyField(Example1Model) #多对多关系运行migrate命令后，查看数据库，可以发现生成了一个app名_example2model_release表，即为记录多对多关系的表。
使用Django ManyToMantField字段全自动建立第三张表总是差点味道，也不方便维护，那么，为何不直接将第三张表写成一个模型类呢？这种方式的扩展性更高，而且对强迫症非常友好^ ^。
手动书写联系表，然后在ManyToManyField字段中用through参数指定django使用此联系表做映射，如下所示：
class Example1Model(models.Model):
data1=models.CharField(max_length=50)
class Example2Model(models.Model):
data2=models.CharField(max_length=50)
release=models.ManyToManyField(Example1Model,through="Model1_Model2_Release") #多对多关系
class Model1_Model2_Release(models.Model):
model1=models.ForeignKey(Example1Model,on_delete=DO_NOTHING)
model2=models.ForeignKey(Example2Model,on_delete=DO_NOTHING)请看以下代码：
e1=Example1Model.objects.create(data1="1234")
e2=Example2Model.objects.create(data2="5678")
#分别创建两个实例
e2.release.add(e1)
#使用add直接添加对象建立映射关系
e2.release.all()
#正向查询 ，只需要引用ManyToManyField字段
#=> <QuerySet [<Example1Model: Example1Model object (1)>]>
e1.example2model_set.all()
#反查 ，example1model为被查询的类名全小写（即使是django官网那边也没写这个_set怎么来的，我只能自己写了一遍代码确认这玩意- -）
#=> <QuerySet [<Example2Model: Example2Model object (1)>]>请注意反查引用的字段为[被查询的模型类全小写_set]。
有时候会发生这样的情况：表中的一条记录与同一张表中的另一条记录相关联，这种情况就叫做自关联。
自关联的三种关系写法与上文相同，只是将引用的类名改成self即可。
对于外键而言，由于其引用的是另一条数据库记录，故而不得不考虑一个问题：当它所引用的记录被删除时，它本身所处的记录又该如何？由于一对一、一对多、多对多关系中都需要用到外键，所以这也是上面这些关系中需要共同考虑的内容。
我们在声明外键时，必须设置一个on_delete参数，通过这个参数决定Django在外键依赖的记录删除时会如何处理这个外键对应的数据。
这个参数有以下几个取值：
如果说模型中字段的参数是对这个字段的设置，那Meta类就是对整个模型的设置。我们可以通过在模型类中建立Meta类并声明特定名称的字段来调整模型。
下方列出一些常用的Meta字段及其意义：
class ExampleModel(models.Model):
id=models.CharField(default=CALLABLE_FUNC) #置为随机数函数
username=models.CharField(max_length=30,blank=True)
class Meta():
db_table="声明在数据库中对应的表名，不声明django会自动命名为app名_类名"
app_label="这个字段仅在你的模型类不在默认的models.py文件内，用于指定此模型所属的app，内容为所属app的名字"
get_latest_by="这个字段指示django的get_latest()按照哪个字段查询。应为一个模型字段名，此字段为DateField或者DateTimeField"
managed="Boolean。当其为真，django按照Model类修改数据库表，当其为假，django不会进行这些操作。"
ordering="这个字段指示django返回的数据按照哪个字段排序。为一个DateField或DateTimeField。"
verbose_name="此模型的别名。这个字段也可用于模型中的字段（有点拗口，这个选项也可以在模型中的列名中单独设置，这里设置的是表的别名，那里设置的是列的别名）。"发生在manage.py的makemigrations命令中。这问题呢，是一个连环坑。
最开始的报错图如下所示：
意思是我们没有安装mysqlclient，第一反应肯定是打开命令行pip安装一下包，但pip安装又会报错，说打不开文件“mysql.h”。pip安装不成，只能自己去下whl文件安装了。
下载地址如下所示：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient
下载后以安装whl文件的方式安装完毕再次运行，问题解决。
这个其实也不算报错，但是需要使用者注意。即使你确定这个字段在后续生成记录时始终不为空，也最好为其设置一个默认值，否则在为表增加字段时django也会强制你添加一个值。