方法1:使用pd.rename函数
a.rename(columns={'A':'a', 'C':'c'}, inplace = True)
上面代码的意思是:
1,对a这个df进行操作,涉及的列为A和C两列
2:将涉及的列用字典括起来,’A’:’a’的意思是将原大A列的列名称修改为小a列
3,inplace指的是直接修改,不使用复制的方式,要是没有inplace这个参数,或者这个参数为False,需要改写成
a = a.rename(columns={'A':'a', 'C':'c'})
方法2 ,直接赋值
a.columns = list(b.columns)+['类别数量']
上面代码的意思是:
1,b.columns将所有b这个df的列名称取出来
2,list()将括号中的Series转换为list列表格式
3,因为一些特殊需求,将[‘类别变量’]这个字符串也加入到列名称的列表里
4,将前面三个步骤组合成的list列表当做列名称赋值给a的列名称
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