今天在docker内使用mmdetection做训练时，workers_per_gpu参数设置为0时，可以正常训练。但修改配置文件中workers_per_gpu=2参数后，
开始训练，程序报错：
网上查资料显示，是因为docker的共享内存不足，使用命令df -h查看：
shm果然很小。
有两种解决办法：
1.重启docker容器，在重启docker容器时，使用 --shm-size 8g 参数，指定docker运行时的挂在内存：
启动docker之后，使用 df -h 查看此时的shm：
已经发生变化， 执行训练命令，正常。
2.还有一种方法是，找到容器对应的配置文件hostconfig.json，修改参数"ShmSize"。重启doker。
个人建议使用第一种方法。
参考：
https://www.jianshu.com/p/4398bdb9e2d2
