文章目录
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一、什么是DDT？
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二、安装ddt
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三、基本原理和用法
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前言
记录ddt用法的一些小细节
一、什么是DDT？
DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写，数据驱动测试。
既然是测试，那么就要与单元测试框架一起使用
1、运用场景
测试框架里，同一个方法，里面不同的数据，就可以不用写多个测试方法
二、安装ddt
ddt属于第三方模块，需要安装，安装方法：
方法一：在cmd命令窗口中输入：pip install ddt
方法二：pycharm中打开终端，输入：pip install ddt
三、基本原理和用法
1、原理
类似于for循环，把循环出来的数据，一个一个的填到需要使用的地方。
（注意：循环出来的是一组数据，以组为单位，因此在一个列表中一组数据与另一组数据的个数是对应的。）
2、用法
（1）使用时，先在类名上，声明ddt，写法：@ddt；
（2）再在函数上，声明数据，写法：@（*数据列表名称） 例如：@（*list1）；----注意这里有星号，把数据解包。
（注意：在函数的括号了传入一个任意名称的变量（类似于 for i in list：里面的i，这个i可以是任意的变量名称。）
3、思想
ddt这个思想，其实是装饰器思想的运用。
语法：
@ddt
class XX(unittest.TestCase):
@data(*测试数据列表)
def test_xx(self,new_data) # 这里的new_data相当于for循环里面的i,一个变量去接收
import unittest
from ddt import ddt, data
from see import eat
datas = [('肉', '喜欢吃肉'), ('苹果', '喜欢吃肉'), ('葡萄', '喜欢吃葡萄')]
@ddt
class Dog_eat(unittest.TestCase):
@data(*datas)
def test_eat(self, new_data):
act_reslut = eat(food=new_data[0])
exc_reslut = new_data[1]
self.assertEqual(act_reslut, exc_reslut)
举例：
总结
