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【Docker】ubuntu20.04 X86机器搭建NVIDIA ARM64 TX2的Docker镜像

2023-11-10

1. 设置ubuntu为清华源

为了后面ubuntu下载安装软件快些，需要使用国内的源，比如清华源。
（备注：已经更新过或者不太关心下载速度可以跳过此步）

1.1 备份源文件

  • 进入到源文件sources.list目录：
    cd  /etc/apt/
    目录展示如下：
    在这里插入图片描述
  • 将source.list备份到source.list.bak，为了防止修改失误，万一出现问题可以使用备份文件source.list.bak进行还原。
    sudo  cp sources.list sources.list.bak
    输入命令后的效果如下：
    在这里插入图片描述

1.2 替换清华源

打开清华源官网，选择自己使用的ubuntu的版本，例如：Ubuntu 20.04
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

在这里插入图片描述
使用vim打开源文件，删除原来所有的内容，然后将网站上的内容复制粘贴到源文件：

sudo vim sources.list

效果如下：
在这里插入图片描述
然后保存退出。

1.3 更新清华源

更新系统源命令如下：

sudo apt-get update

更新过程中出现了错误如下：
在这里插入图片描述
这里需要安装/更新证书ca-certificates，命令如下：

sudo apt-get install --reinstall ca-certificates

证书更新成功后，再次更新源：

sudo apt-get update

没有任何错误，更新成功。效果如下：
在这里插入图片描述

2. Ubuntu Docker 安装

  1. 安装 apt 依赖包，用于通过HTTPS来获取仓库:
    sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common
  2. 添加 Docker 的官方 GPG 密钥：
    curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
  3. 添加Docker软件源，执行以下命令来添加Docker的软件源:
    sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
  4. 更新 apt 包索引:
    sudo apt-get update
  5. 安装最新版本的 Docker Engine-Community 和 containerd
    sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  6. 测试 Docker 是否安装成功，输入以下指令，打印出以下信息则安装成功:
    sudo docker run hello-world
    打印出以下信息则安装成功:
    在这里插入图片描述

3. 安装qemu

因为需要在X86架构机器模拟ARM架构来编译，这里需要用到qemu-user-static。qemu-user-static是一个用于利用当前操作系统来运行其它架构的一个仿真器，可以通过x86的机器编译出其它各个架构的docker镜像。

qemu-user-static项目的github地址：
https://github.com/multiarch/qemu-user-static

  1. ubuntu安装qemu
    sudo apt-get install qemu
  2. 下载qemu-aarch64-static
    wget https://github.com/multiarch/qemu-user-static/releases/download/v5.1.0-5/qemu-aarch64-static.tar.gz
    (备注：无法下载就使用windows浏览器直接下载)
  3. 解压
    tar xzvf qemu-aarch64-static.tar.gz
  4. 配置可执行文件路径
    sudo cp qemu-aarch64-static /usr/bin/
sudo chmod +x /usr/bin/qemu-aarch64-static
  5. 注册qemu-user-static虚拟机
    sudo docker run --rm --privileged multiarch/qemu-user-static --reset -p yes
    运行效果如下：
    在这里插入图片描述

4. 安装Nvidia TX2 Docker镜像

  1. 安装TX2镜像

    sudo docker pull nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.5.0

    因为TX2实际的板子使用的版本为r32.5.0，所以这里的镜像保持一直都使用r32.5.0版本。

    运行效果如下：
    在这里插入图片描述

  2. 创建并启动TX2容器

    sudo docker run --name=TX2_Base --platform linux/arm64 -it nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.5.0 /bin/bash

    成功创建容器并且进入的效果如下：
    在这里插入图片描述

  3. 退出终端，直接输入exit
    在这里插入图片描述

  4. 查看所有的容器命令如下：

    sudo docker ps -a

    通过查询命令可以看到刚刚被成功创建的TX2的容器，并且容器的ID为4ee9b494d6b8，下次启动就可以直接通过容器ID来启动。
    在这里插入图片描述

  5. 停止不使用的容器
    首先查看哪些容器正在运行，命令如下：

    sudo docker ps

    可以看到容器4ee9b494d6b8正在运行，如下：
    在这里插入图片描述
    然后将这个容器停止运行：

    sudo docker stop 4ee9b494d6b8

    执行后的效果如下：
    在这里插入图片描述

5. 如何使用TX2容器

每次当ubuntu系统重新启动之后，我们都需要重新启动一下qemu。执行如下步骤来启动前面创建的TX2容器，具体如下：

  1. 启动qemu
    sudo docker run --rm --privileged multiarch/qemu-user-static --reset -p yes
  2. 使用 docker start 启动一个已停止的容器，4ee9b494d6b8为前面创建的TX2容器
    sudo docker start 4ee9b494d6b8
  3. 进入docker容器
    sudo docker exec -it 4ee9b494d6b8 /bin/bash
    进入的效果如下：
    在这里插入图片描述

6. 参考资料

  1. NVIDIA L4T Base官网资料
    https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/l4t-base
  2. 利用x86机器编译支持arm架构的docker镜像
    https://blog.csdn.net/ccgshigao/article/details/109631585
  3. Docker的使用
    https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

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